定義：
在Python中對象的賦值其實就是對象的引用。當創建一個對象，把它賦值給另一個變量的時候，python並沒有拷貝這個對象，只是拷貝了這個對象的引用而已。
淺拷貝：拷貝了最外圍的對象本身，內部的元素都只是拷貝了一個引用而已。也就是，把對象複製一遍，但是該對象中引用的其他對象我不復制
深拷貝：外圍和內部元素都進行了拷貝對象本身，而不是引用。也就是，把對象複製一遍，並且該對象中引用的其他對象我也複製。
幾個術語的解釋：
1，變量：是一個系統表的元素，擁有指向對象的連接空間
2，對象：被分配的一塊內存，存儲其所代表的值
3，引用：是自動形成的從變量到對象的指針
4，注意：類型（int類型，long類型(python3已去除long類型，只剩下int類型的數據)）屬於對象，不是變量
5，不可變對象：一旦創建就不可修改的對象，包括字符串、元組、數字
6，可變對象：可以修改的對象，包括列表、字典。
應用的範圍：
1，切片可以應用於：列表、元組、字符串，但不能應用於字典。
2，深淺拷貝，既可應用序列（列表、元組、字符串），也可應用字典。
深淺拷貝的作用：
1，減少內存的使用
2，以後在做數據的清洗、修改或者入庫的時候，對原數據進行復制一份，以防數據修改之後，找不到原數據。
對於不可變對象的深淺拷貝：
不可變對象類型，沒有被拷貝的說法，即便是用深拷貝，查看id的話也是一樣的，如果對其重新賦值，也只是新創建一個對象，替換掉舊的而已。
一句話就是，不可變類型，不管是深拷貝還是淺拷貝，地址值和拷貝後的值都是一樣的。
a=(1,2,3)
print(“=====第一種=號淺拷貝=====”)
b=a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print(“=====另一種copy淺拷貝===”)
b=copy.copy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print(“=====深拷貝=====”)
b=copy.deepcopy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
結果如下：
=====淺拷貝=====
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
2814522335952
2814522335952
=====另一種淺拷貝===
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
2814522335952
2814522335952
=====深拷貝=====
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
2814522335952
2814522335952
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
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對於可變對象深淺拷貝:
=淺拷貝：值相等，地址相等
copy淺拷貝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷貝：值相等，地址不相等
a=[1,2,3]
print(“=====第一種=號淺拷貝=====”)
b=a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print(“=====另一種copy淺拷貝===”)
b=copy.copy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print(“=====深拷貝=====”)
b=copy.deepcopy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
結果如下：
=====淺拷貝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2007696321544
2007696321544
=====另一種copy淺拷貝===
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2007696321544
2007695909960
=====深拷貝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2007696321544
2007696319560
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
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總結：
1，深淺拷貝都是對源對象的複製，佔用不同的內存空間。
2，不可變類型的對象，對於深淺拷貝毫無影響，最終的地址值和值都是相等的。
3，可變類型：
=淺拷貝： 值相等，地址相等
copy淺拷貝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷貝：值相等，地址不相等
注：
（2）copy淺拷貝，沒有拷貝子對象，所以原始數據改變，子對象會改變
import copy
c=copy.copy(alist)
print alist;print c
[1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]]
[1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]]
alist.append(5)
print alist;print c
[1, 2, 3, [‘a’, ‘b’], 5]
[1, 2, 3, [‘a’, ‘b’]]
alist[3]
[‘a’, ‘b’]
alist[3].append(‘cccc’)
print alist;print c
[1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, ‘cccc’], 5]
[1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, ‘cccc’]] 裏面的子對象被改變了