團隊介紹
我們是阿里巴巴集團數據庫事業部的OLAP 平臺團隊，我們專注於提供全球領先的全棧式大規模OLAP產品，目前在阿里集團、公共雲、專有云提供了分析型數據庫AnalyticDB、時間序列數據庫HiTSDB, 數據湖分析引擎: DataLakeAnalytics 等多個產品，得到了大規模應用。每天數據寫入記錄數在萬億級，查詢請求十億級。
崗位描述
在Data Lake Analytics團隊，如果你追求技術，你是幸運的，因爲在這裏，你接觸的面很廣，雲計算的各層技術，從IaaS、PaaS、DBasS、SaaS到FaaS，從網絡、存儲、計算到虛擬化，或用、或優化、或設計、或開發，你不會out！數據庫的多個方面，從JDBC protocol、SQL parser、optimizer、MPP runtime execution到meta store等等，你遲早都會碰到！此外，還有機會和炫酷的硬件加速團隊合作推進極致性價比的硬件加速技術實施與落地。在這裏你會接觸到以下方面的工作：
- 負責面向多數據源的大規模計算引擎平臺的設計、開發；
- 提升平臺資源利用率和性能；
- 負責基礎技術的積累、前沿技術、業界標準規範研究和落地
- 系統性能調優，精簡硬件資源需求，例如降低計算開銷，提高響應QPS等；
- 研究與合作硬件加速技術在多數據源計算平臺的技術落地。
崗位要求：
- 有4年以上分佈式計算框架的開發、優化經驗並在生產環境得到大規模應用；
- 對Hadoop ecosystem、Spark ecosystem、Presto ecosystem、Flink ecosystem以及類似分佈式系統中的至少一個有深入研究；
- 精通JAVA或者C/C++，有linux下豐富的應用性能診斷和優化經驗；
- 有強烈的上進心和求知慾，善於學習新事物，對技術充滿激情 ；
- 具有較強的團隊合作能力，勇於面對和解決挑戰性問題。
優先考慮：
- 數據庫內核開發或機器學習平臺開發背景；
- 有開源社區貢獻者優先，Hadoop/Hive/Hbase/Spark/Beam/Yarn 源碼熟悉；
- linux內核經驗 、JVM經驗；
- 有Cloud native、Serverless、DevOps等雲上技術實施和項目開發經驗
歡迎發送簡歷到 mingming.xumm at alibaba-inc.com, 來信必復。