主要關注一下非遞歸版本,其實就是模擬了從長度爲1的子段,不斷長度翻倍,一直到最後爲全長的過程。】
歸併的思想是:
1.將原數組首先進行兩個元素爲一組的排序,然後合併爲四個一組,八個一組,直至合併整個數組;
2.合併兩個子數組的時候,需要藉助一個臨時數組,用來存放當前的歸併後的兩個數組;
3.將臨時數組複製回原數組對應的位置。
代碼中最後將tmp數組中的值寫回原數組中。(注意歸併爲穩定的排序方法!)
package mergesort;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import java.util.Scanner;
//歸併排序的非遞歸算法
public class MergeSort{
public static void main(String args[]){
MergeSort mer = new MergeSort();
int[] array = mer.getArray();
System.out.println("OriginalArray:" + Arrays.toString(array));
mer.mergeSort(array);
System.out.println("SortedArray:" + Arrays.toString(array));
}
public int[] getArray(){
Scanner cin = new Scanner(System.in);
System.out.print("Input the length of Array:");
int length = cin.nextInt();
int[] arr = new int[length];
Random r = new Random();
for(int i = 0; i < length; i++){
arr[i] = r.nextInt(100);
}
cin.close();
return arr;
}
//////////開始/////////////////////////
public void mergeSort(int[] a){
int len = 1; //子段長度從1開始
while(len < a.length){
for(int i = 0; i < a.length; i += 2*len){ //每2*len段執行一次小歸併
merge(a, i, len);
}
len *= 2;
}
}
public void merge(int[] a, int i, int len){
int start = i; //左半段開始
int len_i = i + len; //前半部分的結束標記位,左半段長度len
int j = i + len; //右半段開始
int len_j = j +len; //後半部分的結束標記位,右半段長度len
int[] temp = new int[2*len]; //tmp數組長度2*len
int count = 0;
while(i < len_i && j < len_j && j < a.length){
if(a[i] <= a[j]){
temp[count++] = a[i++];
}
else{
temp[count++] = a[j++];
}
}
while(i < len_i && i < a.length){//將各段剩餘部分寫入。注意:這裏i也有可能超過數組長度
temp[count++] = a[i++];
}
while(j < len_j && j < a.length){
temp[count++] = a[j++];
}
count = 0; //將tmp中排序結果寫回原數組中
while(start < j && start < a.length){
a[start++] = temp[count++];
}
}
}
遞歸算法的實現代碼如下:
public class MergeSort {
public static void mergeSort(int[] data,int left,int right){ //left,right均爲數字元素下標
if(left<right){
int half=(left+right)/2;
mergeSort(data,left,half);
mergeSort(data,half+1,right);
merge(data,left,right);
}
}
public static void merge(int []a,int l,int h){
int mid=(l+h)/2;
int i=l;
int j=mid+1;
int count=0;
int temp[]=new int[h-l+1];
while(i<=mid&&j<=h){
if(a[i]<a[j]){
temp[count++]=a[i++];
}else{
temp[count++]=a[j++];
}
}
while(i<=mid){
temp[count++]=a[i++];
}
while(j<=h){
temp[count++]=a[j++];
}
count=0;
while(l<=h){
a[l++]=temp[count++];
}
}
}
歸併排序的時間複雜度爲O(n*log2n),空間複雜度爲O(n)
歸併排序是一種穩定的排序方法。