大數據計算服務（MaxCompute，原名 ODPS）是一種快速、完全託管的 GB/TB/PB 級數據倉庫解決方案。MaxCompute 向用戶提供了完善的數據導入方案以及多種經典的分佈式計算模型，能夠更快速的解決用戶海量數據計算問題，有效降低企業成本，並保障數據安全。
數據質量問題一直是大數據分析系統關注的重點，如何發現數據質量問題，提升數據質量，一直是各生產及業務系統的追求點。通過此課程，可迅速掌握發現數據質量問題的方法，解決數據質量問題。
詳細瞭解請點擊：搭建社交好友推薦系統
（通過本案例，學員可瞭解影響數據質量的因素，出現數據質量問題的類型，掌握通過MaxCompute（DateIDE）設計數據質量監控的方法，最終獨立解決常見的數據質量監控需求。）
內容列表：
- 內容和學習目標介紹
本節主要介紹課程概覽和學習目標，幫助學員瞭解課程要點及學習方向。
- 社交好友推薦系統的介紹
本節主要介紹社交好友推薦系統的作用和目的，幫助學員對好友推薦系統有一個初步的瞭解。
- 社交好友推薦系統的實現方式
本節主要介紹社交好友推薦系統的實現原理，幫助學員瞭解好友推薦系統背後的計算模型。
- 阿里雲相關大數據服務的介紹
本節主要介紹好友推薦系統使用的大數據服務，並分別講解其功能和使用場景，幫助學員瞭解如何靈活地使用相關產品。
- 相關大數據服務的演示
本節主要介紹大數據計算服務MaxCompute和大數據開發套件DataIDE的使用，讓學員瞭解如何在實際工作中去開通和使用相關的大數據服務。
- 搭建社交數據分析的好友推薦系統任務的介紹
本節通過一個案例來介紹如何使用阿里雲的大數據服務來實現好友推薦系統的流程及操作步驟，指導學員完成本認證中的在線實驗。
- 【在線實驗】搭建社交數據分析的好友推薦系統
本實驗主要聚焦於如何使用MaxCompute進行好友推薦系統的開發實戰。
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