Flume的load-balance、failover

负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法。Load balancing Sink Processor能够实现load balance功能,如下图Agent1是一个路由节点,负责将Channel暂存的Event均衡到对应的多个Sink组件上,而每个Sink组件分别连接到一个独立的Agent上,示例配置,如下所示:
Flume的load-balance、failover
a1.sinkgroups = g1
a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2 k3
a1.sinkgroups.g1.processor.type = load_balance
a1.sinkgroups.g1.processor.backoff = true #如果开启,则将失败的sink放入黑名单
a1.sinkgroups.g1.processor.selector = round_robin # 另外还支持random
a1.sinkgroups.g1.processor.selector.maxTimeOut=10000 #在黑名单放置的超时时间,超时结束时,若仍然无法接收,则超时时间呈指数增长

Failover Sink Processor能够实现failover功能,具体流程类似load balance,但是内部处理机制与load balance完全不同。
Failover Sink Processor维护一个优先级Sink组件列表,只要有一个Sink组件可用,Event就被传递到下一个组件。故障转移机制的作用是将失败的Sink降级到一个池,在这些池中它们被分配一个冷却时间,随着故障的连续,在重试之前冷却时间增加。一旦Sink成功发送一个事件,它将恢复到活动池。 Sink具有与之相关的优先级,数量越大,优先级越高。
例如,具有优先级为100的sink在优先级为80的Sink之前被激活。如果在发送事件时汇聚失败,则接下来将尝试下一个具有最高优先级的Sink发送事件。如果没有指定优先级,则根据在配置中指定Sink的顺序来确定优先级。
示例配置如下所示:
a1.sinkgroups = g1
a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2 k3
a1.sinkgroups.g1.processor.type = failover
a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k1 = 5 #优先级值, 绝对值越大表示优先级越高
a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k2 = 7
a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k3 = 6
a1.sinkgroups.g1.processor.maxpenalty = 20000 #失败的Sink的最大回退期(millis)

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