最近在学习redis的时候，看到许多相关问题和解决方案，下面记录了项目日常比较常见的问题，及我理解后的解决方案。
1、缓存穿透
问题描述：
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。
解决方案：
(1)布隆过滤器。这是目前最常见的解决方法，其原理是将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层数据库的查询压力。
(2)如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。这种方法只适合一种场景：所请求的不存在数据比较集中，也就是说，a数据不存在但请求了，并且以后还会多次请求a，适合这种方法；但是如果遇到恶意使请求访问若干个不同的不存在数据，每个数据以后较小概率被再次请求，就坚决不能用这种方法。
2、缓存雪崩
问题描述：
如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
解决方案：
缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线 程（进程）写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。
3、缓存击穿
问题描述：https://www.jianshu.com/p/55e245bad12a
解决方案：https://www.jianshu.com/p/55e245bad12a
4、缓存与数据库一致性问题
问题描述：https://blog.csdn.net/hjm4702192/article/details/80518922
解决方案：https://blog.csdn.net/hjm4702192/article/details/80518922