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Zabbix3.4系列之二：Linux批量安裝客戶端Zabbix-agent
Zabbix3.4系列之三：windows批量安裝客戶端Zabbix-agent
通過Zabbix模板，用於監視和收集Microsoft SQL Server統計信息。大多數請求是通過Windows性能計數器（`perf_counter`）完成的，一些是通過PowerShell完成的，另一些是通過ODBC完成的。
一、系統要求
Microsoft SQL Server2008-2012數據庫
zabbix3.2-3.4
二、模板監控數據特徵
MS SQL服務的狀態
服務器統計（共70項）：
內存
高速緩存
緩衝管理器
訪問方法
鎖
錯誤和失敗的工作
日誌大小
通過Powershell（Zabbix代理）或ODBC直接進行數據庫發現
三、安裝配置
本文配置文件路徑爲：C:\zabbix\zabbix_agentd.win.conf
本文腳本文件路徑爲：C:\zabbix\scripts\
1、將下面的配置信息添加到zabbix_agentd.win.conf最後面：
UserParameter = mssql.db.discovery，powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File“C:\zabbix\scripts\mssql_basename.ps1”
UserParameter = mssql.version，powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File“C:\zabbix\scripts\ mssql_version.ps1”
2、將PowerShell腳本（`mssql _ * .ps1`）複製到腳本文件夾C:\zabbix\scripts\
mssql_basename.ps1配置信息
#функция для приведения к формату который понимает zabbix / the function is to bring to the format understands zabbix
function convertto-encoding ([string]$from, [string]$to){
begin{
$encfrom = [system.text.encoding]::getencoding($from)
$encto = [system.text.encoding]::getencoding($to)
}
process{
$bytes = $encto.getbytes($_)
$bytes = [system.text.encoding]::convert($encfrom, $encto, $bytes)
$encto.getstring($bytes)
}
}
#Задаем переменные для подключение к MSSQL. $uid и $pwd нужны для проверки подлинности windows / We define the variables for connecting to MS SQL. $uid и $pwd need to authenticate windows
$SQLServer = $(hostname.exe)
#$uid = "Login"
#$pwd = "Password"
#Создаем подключение к MSSQL / Create a connection to MSSQL
#Если проверка подлинности windows / If windows authentication
#$connectionString = "Server = $SQLServer; User ID = $uid; Password = $pwd;"
#Если Интегрированная проверка подлинности / If integrated authentication
$connectionString = "Server = $SQLServer; Integrated Security = True;"
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection
$connection.ConnectionString = $connectionString
$connection.Open()
#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand
$SqlCmd.CommandText = "SELECT name FROM sysdatabases"
$SqlCmd.Connection = $Connection
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null
$Connection.Close()
#Получили список баз. Записываем в переменную. / We get a list of databases. Write to the variable.
$basename = $DataSet.Tables[0]
#Парсим и передаем список баз в zabbix. В последней строке нужно вывести имя бызы без запятой в конце. / Parse and pass a list of databases in zabbix. In the last line need to display the database name without a comma at the end.
$idx = 1
write-host "{"
write-host " `"data`":[`n"
foreach ($name in $basename)
{
if ($idx -lt $basename.Rows.Count)
{
$line= "{ `"{#DBNAME}`" : `"" + $name.name + "`" }," | convertto-encoding "cp866" "utf-8"
write-host $line
}
elseif ($idx -ge $basename.Rows.Count)
{
$line= "{ `"{#DBNAME}`" : `"" + $name.name + "`" }" | convertto-encoding "cp866" "utf-8"
write-host $line
}
$idx++;
}
write-host
write-host " ]"
write-host "}"mssql_version.ps1腳本內容
$ver = Invoke-Sqlcmd -Query "SELECT @@VERSION;" -QueryTimeout 3 write-host $ver.Column1
3、通過Web （配置 - >模板 - >導入）將XML模板文件（`zbx_template_mssql.xml`）導入Zabbix。
zbx_template_mssql.xml模板內容：
zbx_template_mssql.xml模板內容太多，模板下載地址：http://down.51cto.com/data/2452214
4、在“管理 - >常規 - >正則表達式（右側下拉列表）”中配置正則表達式：
Name: Databases for discovery Expression: ^(master|model|msdb|ReportServer|ReportServerTempDB|tempdb)$ Type: Result is FALSE[object Object]
5、在“管理 - >常規 - >值映射（右側下拉列表）”中導入“MS SQL Server數據庫狀態”值映射（`zbx_valuemaps_mssql.xml`）。正常是自動導入的，沒有的話請手動添加：
四、SQLServer性能計數器：
1、Access Methods(訪問方法) 用於監視訪問數據庫中的邏輯頁的方法。
Forwarded Records/sec | 每秒通過正向記錄指針提取的記錄數。 |
Page splits/sec(頁分割/秒) | 由於數據更新操作引起的每秒頁分割的數量。 |
Workfiles Created/sec： | 每秒創建的工作文件數。 例如，工作文件可用於存儲哈希聯接和哈希聚合的臨時結果。 |
Worktables Created/sec | 每秒創建的工作表數。 例如，工作表可用於存儲查詢假脫機、LOB 變量、XML 變量和遊標的臨時結果。 |
Full Scans/sec(全表掃描/秒) | 每秒不受限的完全掃描數。可以是基本表掃描或全索引掃描。如果這個計數器顯示的值比1或2高，應該分析你的查詢以確定是否確實需要全表掃描，以及S Q L查詢是否可以被優化。 |
2、Buffer Manager(緩衝器管理器)：
存儲數據頁的內存。
用於監視 SQL Server 讀取和寫入數據庫頁時的物理 I/O 的計數器。
用於藉助高速非易失性存儲（如固態硬盤 (SSD)）擴展緩衝區高速緩存的緩衝池擴展。
監視 SQL Server 使用的內存和計數器有助於確定：
是否存在物理內存不足的瓶頸。 如果 SQL Server 無法將經常訪問的數據存儲在緩存中，則必須從磁盤檢索數據。
是否可以通過添加更多內存或增加數據緩存或 SQL Server 內部結構的可用內存來提高查詢性能。
SQL Server 需要從磁盤讀取數據的頻率。 與其他操作（例如內存訪問）相比，物理 I/O 會消耗大量時間。 儘可能減少物理 I/O 可以提高查詢性能。
Buffer Cache Hit Ratio | 在“緩衝池”（Buffer Cache/Buffer Pool）中沒有被讀過的頁佔整個緩衝池中所有頁的比率。可在高速緩存中找到而不需要從磁盤中讀取的頁的百分比。這一比率是高速緩存命中總數除以自 SQL Server 實例啓動後對高速緩存的查找總數。經過很長時間後，這一比率的變化很小。由於從高速緩存中讀數據比從磁盤中讀數據的開銷要小得多，一般希望這一數值高一些。通常，可以通過增加 SQL Server 可用的內存數量來提高高速緩存命中率。計數器值依應用程序而定，但比率最好爲90% 或更高。增加內存直到這一數值持續高於90%，表示90% 以上的數據請求可以從數據緩衝區中獲得所需數據。 |
Lazy Writes/sec(惰性寫/秒) | 惰性寫進程每秒寫的緩衝區的數量。值最好爲0。 |
Page Reads/sec： | 每秒發出的物理數據庫頁讀取數。這一統計信息顯示的是在所有數據庫間的物理頁讀取總數。由於物理 I/O 的開銷大，可以通過使用更大的數據高速緩存、智能索引、更高效的查詢或者改變數據庫設計等方法，使開銷減到最小。 |
Page Writes/sec (.寫的頁/秒) | 每秒執行的物理數據庫寫的頁數。 |
3、Locks(鎖) 提供有關個別資源類型上的 SQL Server 鎖的信息。
鎖加在 SQL Server 資源上（如在一個事務中進 行的行讀取或修改），以防止多個事務併發使用資源。例如，如果一個排它 (X) 鎖被一個事務加在某一表的某一行上，在這個鎖被釋放前，其它事務都不可以修改這一行。儘可能少使用鎖可提高併發性，從而改善性能。可以同時監視 Locks 對象的多個實例，每個實例代表一個資源類型上的一個鎖。
Number of Deadlocks/sec | (死鎖的數量/秒) 導致死鎖的鎖請求的數量 |
Average Wait Time(ms) | (平均等待時間(毫秒)) 線程等待某種類型的鎖的平均等待時間 |
Lock Requests/sec | (鎖請求/秒) 每秒鐘某種類型的鎖請求的數量。 |
Lock Timeouts/sec | 每秒超時的鎖請求數，包括對 NOWAIT 鎖的請求。 |