matplotlib：
在這篇我們開始介紹matplotlib的用法，matplotlib是python中的一個數據可視化包，功能強大，簡單易用。
基礎介紹：
在這裏我們會用一個簡單的案例，並且一步一步的告訴大家每一句代碼的含義：
圖上我們導入了一個CSV文件，並且在第一個In行裏面導入了pandas模塊還有matplotlib模塊並直接調用pyplot，接下來我們開始介紹繪圖的基本原理：
在圖中我們直接創建了一個畫板，這些雖然只有兩個跟數字無關的代碼，但是python還是創建了X,Y軸並默認給出了其相應的值。其中plt.plot（）這句話的含義就是調用plt創建一個圖，下面的show（）這個方法就是直接把創建的圖展示出來，當然沒有這個show（）他也是會展示出來，但是他會多一個空列表。
在上圖，我做了不寫show和寫了show不加括號的演示，他們的區別是，如果你不寫show他會出現一個空的列表，寫了show不加括號，他會出現一個傳參的對象。。在這裏我建議大家寫上show（），因爲這樣更規範。
折線圖繪製：
在數據分析中我們會經常畫一種圖叫折線圖，不廢話，直接上圖：
我們在這裏給這個plot傳入了參數，第一個參數是數據中的DATE列，傳入的第一個參數是橫軸的參數，第二個是縱軸的參數。不過因爲date的格式太長了，在這裏我們的橫軸看上去特別亂，我們可以用這種方式調節一下：
在這裏我們調用了一個新的函數，xticks，這個函數的主要功能是對橫軸的相關參數來進行調節，裏面傳入參數rotation=45，意思就是把x軸的數據旋轉45度。。現在我們圖基本的概念有了，但是少了一些東西：
在圖中我們用title的方式給這個圖加了一個標題，用xlabel的方式給橫軸加了一個標籤，用ylabel的方式給縱軸加了個標籤。。
子圖的操作：
在我們進行數據分析或數據可視化的時候，有時往往需要很多張圖，這塊內容咱們就介紹瞭如何在一個區域內添加多個圖：
這個圖中介紹的add_subplot這個函數，在括號中有三個參數，第一個是設定有幾行圖，第二個是幾列圖，第三個是選擇當前圖。現在我來展示一下：
在這個圖中，我們調用了figure這個函數，這個函數的含義是直接創建多個畫板，接着下面調用的add_subplot這個函數是創建多個畫板的參數。如果你想同時畫出多個圖，就要用figure的方法，如果你就畫一張，那麼就用一個plot就可以啦。但是我們要注意，plot是畫圖的函數，你想要畫的圖的參數都要傳入plot裏面纔可以畫出。。
現在我看這三個圖的大小有點小了，想把他們變大的話，就這麼幹：
只需要在figure裏面傳入一個參數figsize=（X,X），傳入這個參數就可以調節畫板的大小，傳入調節順序也是先行，後列。
在這裏我們直接調用fig.add_subplot的變量直接再用plot給他畫出來。在plot傳入參數的時候跟單獨的一樣，也是先傳入行的值在傳入列的值。。
將兩條線畫入一個圖中：
如果我們想把多條或者兩條曲線都劃到一個圖中的話，可以這麼幹。。
在這個圖中，第一個圖中我們用變量ax1直接調用兩次plot，每調用一次就是畫一條線，在畫第一條線的時候我們多了兩個參數，"+"，和c，第一個的含義是改變繪圖線條的形狀，也可以填*或者--，方法有很多具體方法大家可以去官網找一下。後面的c是color的縮寫，他可以改變線條的顏色。。
同時寫入多條數據：
在圖中我們寫入了5條數據，但是我在這個圖plot裏面多加了一個label，這個label是整個圖的標籤的含義，當我們在plot裏面加了label這個參數，一定要注意，我們必須要在外面在調用一次legend這個函數，裏面的參數loc是location的縮寫，他決定這個圖標籤的位置，默認參數就是best，如果想看還有什麼參數，可以用help(plt.legend)的方法來查看一下詳細使用的方法。
本章結束了，可能寫的有些爛，最近大腦要成漿糊了，腦袋有點蒙。。。