numpy的matrix常用方法及与array的关系

引言

使用numpy过程中，经常涉及mat和array的使用、相互转换，用的糊里糊涂，一不小心就报错。现在就系统的梳理下两者的用法和关系。

matrix与array的关系

1. matrix是np.array的子集，mat是只能是二维矩阵，当做线代的矩阵。array可以是n维矩阵。
2. numpy里函数大多默认返回array类型。如zeros、ones、arrange等
3. array的方法mat也大多支持，只是返回类型不同。
4. 不同： 乘法：array是对应位置元素相乘；matrix是矩阵乘法。其他mean等计算类函数也不相同，使用时留意。

matrix的常用函数

matrix类在defmatrix.py中有详细的定义。

方法概括起来包含3类：

1）计算类：sum\mean\std\max\min
2）矩阵变换类：getI\getT\flatten
3）类型转换类：tolist\getA

具体方法和说明：

tolist():转成标准list返回。
sum(self, axis=None, dtype=None, out=None)：按axis轴求和；axis=0是按列；axis=1是按行。
squeeze(self, axis=None):
flatten(self, order='C')：压平。返回mat[[n，1]]，n是mat元素的个数。(mat的方法返回mat，mat一定是2维矩阵，所以是[[n,1]]；对应的array也有flatten，直接返回list)
mean(self, axis=None, dtype=None, out=None):
std(self, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0)
var(self, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0):
prod():连乘。
max/min(self, axis=None, out=None)：返回指定轴axis的最大值
argmax/argmin(self, axis=None, out=None):返回指定轴axis的最大值index
ptp(self, axis=None, out=None):peak_to_peak(max-min)
getT(self):转置
getI(self):求逆矩阵
getA(self):转array

array常用函数

ndarray在multiarray.py中详细的定义

具体方法和说明

astype():类型转换
clip():修剪，把值域限定在指定范围，超过的用min\max表示。
dump(self, file):导出到指定文件。