numpy知识点

1. setting an array element with a sequence
   &：矩阵的列没有对齐，把没对齐的数据补上就可以了
   myCentroids3: [[list([-2.7401050416666664, 2.400959708333333])
   matrix([[2.93386365, 3.12782785]]) matrix([[-0.14863231, -2.91623644]])]]
   默认的质心清单是mat类型，后续二分得到的质心直接append，就把初始的list和新增的mat混合了。

2. vstack() takes 1 positional argument but 2 were given
   &：错误用法：row_stack(mat,row)
   正确用法：row_stack((mat,row)) #与zeros类似，多个参数已一个元组的形式传入
   循环调用没有退出？
   row_stack生成一个新的mat，需要用listCents=row_stack(())

3. random.rand(10,10)
   &：numpy模块，返回指定shape(m*n)的随机数矩阵，
   随机数值域0~1，全部正数。

4. zeros的返回类型，与mat的关系？
   &：zeros返回指定shape的array
   array与mat的关系？

5. list indices must be integers, not tuple
   &:minCol=float(min(dataset[:,j]))
   dataset是array时，报错；
   转换为mat就ok。

6. mat.A
   &：是把mat转换成array（这个array也是numpy）的对象。

7. 散点图
   &： fig=plt.figure()
   ax=fig.add_subplot(111)
   ax.scatter(x,y,size,color)