Summary
- | MNIST | CIFAR | Open Image | VOC | COCO | Imagenet | Youtube-8M |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Size | ~12MB | ~170MB | ~1.5GB | ~2GB | ~40GB(圖片大小400×600) | ~1TB(1百萬張圖片) | ~1.5TB |
Cls | 10+1 | 10+1/ 100+1 | 20+1 | 80+1 | 1000+1 | ||
URL | Download | Download | Download | Download | Download | Download | Download |
CIFAR
主要有 CIFAR-10 和 CIFAR-100 。
官網：www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar 介紹：CIFAR-10數據集說明、TensorFlow CNN 測試CIFAR-10數據集
PASCAL VOC
- 主要有 VOC2007 和 VOC2012 。
- 指標早已被刷爆，已差不多退出了歷史舞臺。
- 訓一遍VOC一般設置 MAX_EPOCH=20 。
Leader Board：Leaderboards for the Evaluations on PASCAL VOC Data 官網：pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror 介紹：PASCAL VOC數據集分析、Pascal VOC 數據集介紹
COCO
Leader Board：detection-leaderboard 官網：cocodataset.org 介紹：Microsoft COCO 數據集、COCO數據庫
- 2015年舉辦的COCO比賽，是COCO數據集的第一次問世。
- 由於COCO更大更全，從此所有CVPR論文中Detection算法的衡量指標由VOC變成了COCO。
- 訓一遍COCO一般設置 MAX_EPOCH=20 ；
- 在 batch_size=2/卡(1080ti) 的情況下，總耗時約爲 512 h/卡(1080ti) 。
ImageNet
官網：www.image-net.org 介紹：Imagenet數據集
- 專用爲 分類任務 的數據集，現被用於訓練basemodel。
- 在 batch_size=幾百/卡(1080ti) 的情況下，總耗時約爲 256 h/卡(1080ti) 。