1.簡介
● json：用於字符串 和 python簡單數據類型(list,dict...)間進行轉換；字符串<--->python簡單數據類型
● pickle：用於python特有的類型 和 python的數據類型間進行轉換 ；bytes<--->python特殊數據類型
● Json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load
● pickle模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load
2.json序列化和反序列化
import json
#json序列化
data = {
"name":"cx",
"age":"18",
}
f = open("text.txt","w")
f.write(json.dumps(data)) #將字典序列化爲字符串寫入文件 #json.dump(data,f)==f.write(json.dumps(data))
f.close()
--------------------------------------------
#json反序列化
f = open("text.txt","r")
data = json.loads(f.read()) #從文件中將數據讀出來之後將字符串格式序列化成字典格式 #json.load(f)==json.loads(f.read())
print(data["name"])
f.close()3.pickle序列化和反序列化
#pickle序列化
import pickle
def test_func(name):
print("name:",name)
data1 = {
"name":"cx",
"age":"18",
"test":test_func, #對於這種數據json不能處理，可以用pickle
}
f = open("text.txt","wb")
f.write(pickle.dumps(data1)) #將特殊數據類型序列化爲bytes類型之後寫入文件 #pickle.dump(data1,f)==f.write(pickle.dumps(data1))
f.close()
--------------------------------------------
#pickle反序列化
def test_func(name): #由於前面在序列化的時候data字典中存有test_func對象的內存地址，
print("name:",name) # 但是前面序列化程序一執行完內存就釋放了，所以這裏反序列化的時候找不到該內存地址就會報錯，
# 所以在這裏聲明這個函數
import pickle
f = open("text.txt","rb")
data = pickle.loads(f.read()) #從文件中將數據讀出來之後將bytes類型序列化成字典格式 #pickle.loads(f.read())==pickle.load(f)
print(data["test"])
f.close()注：不要往同一個文件序列化或者反序列化多次，只能往一個文件dumps和loads一次。若要多次序列化，請往多個文件序列化。