opencv: 顏色通道 探究(圖示+源碼)

起因：

  大家都知道的，在OpenCV中，圖像都是按 BGR 的 顏色通道順序 來進行處理的。在自學OpenCV的過程中，我對 拆分和合並顏色通道 起了興趣。自己寫了一些代碼來驗證自己的思路。

實驗思路：

1. 分別將三個通道的矩陣數值取出；
2. 保留單色通道，其他通道全部置０，以顯示 單色 圖片的效果；
3. 保留雙色通道，剩餘一個通道置０，以顯示 混合雙色 圖片的效果；
4. 保留全部三個顏色通道，重新編排顏色通道順序，以顯示不同 顏色通道順序 對應圖片的效果。

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Demo:

原始圖像

（girl.jpg）：

單色圖片

保留 blue 通道，其他通道全部置０（b_pic.jpg）：

保留 green 通道，其他通道全部置０（g_pic.jpg）：

保留 red 通道，其他通道全部置０（r_pic.jpg）：

雙色混合圖片

green、red通道混合，其他通道全部置０（gr_pic.jpg）：

blue、red通道混合，其他通道全部置０（br_pic.jpg）：

blue、green通道混合，其他通道全部置０（bg_pic.jpg）：

三通道全混合

存爲 RGB 通道順序的 圖片（rgb_pic.jpg）：

存爲 BGR 通道順序的 圖片（bgr_pic.jpg）：

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附上自己寫的實驗代碼：

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import cv2
    import numpy as np

    pic = cv2.imread('../pic/girl.jpg')

    b, g, r = cv2.split(pic)


    ### 單色圖片
    # 保留 blue 通道，其他通道全部置０
    b_pic = np.zeros((424, 600, 3), np.uint8)
    b_pic[:, :, 0] = b
    cv2.imshow('b_pic', b_pic)
    cv2.imwrite('../pic/b_pic.jpg', b_pic)
    cv2.waitKey(2000)
    cv2.destroyAllWindows()

    # 保留 green 通道，其他通道全部置０
    g_pic = np.zeros((424, 600, 3), np.uint8)
    g_pic[:, :, 1] = g
    cv2.imshow('g_pic', g_pic)
    cv2.imwrite('../pic/g_pic.jpg', g_pic)
    cv2.waitKey(2000)
    cv2.destroyAllWindows()

    # 保留 red 通道，其他通道全部置０
    r_pic = np.zeros((424, 600, 3), np.uint8)
    r_pic[:, :, 2] = r
    cv2.imshow('r_pic', r_pic)
    cv2.imwrite('../pic/r_pic.jpg', r_pic)
    cv2.waitKey(2000)
    cv2.destroyAllWindows()


    ### 雙色混合圖片
    # green、red通道混合，其他通道全部置０
    gr_pic = cv2.imread('../pic/girl.jpg')
    gr_pic[:, :, 0] = 0
    cv2.imshow('gr_pic', gr_pic)
    cv2.imwrite('../pic/gr_pic.jpg', gr_pic)
    cv2.waitKey(2000)
    cv2.destroyAllWindows()

    # blue、red通道混合，其他通道全部置０
    br_pic = cv2.imread('../pic/girl.jpg')
    br_pic[:, :, 1] = 0
    cv2.imshow('br_pic', br_pic)
    cv2.imwrite('../pic/br_pic.jpg', br_pic)
    cv2.waitKey(2000)
    cv2.destroyAllWindows()

    # blue、green通道混合，其他通道全部置０
    bg_pic = cv2.imread('../pic/girl.jpg')
    bg_pic[:, :, 2] = 0
    cv2.imshow('bg_pic', bg_pic)
    cv2.imwrite('../pic/bg_pic.jpg', bg_pic)
    cv2.waitKey(2000)
    cv2.destroyAllWindows()


    ### 三通道全混合
    # 存爲 RGB 通道順序的 圖片
    rgb_pic = np.zeros((424, 600, 3), np.uint8)
    rgb_pic[:, :, 0] = r
    rgb_pic[:, :, 1] = g
    rgb_pic[:, :, 2] = b
    cv2.imshow('rgb_pic', rgb_pic)
    cv2.imwrite('../pic/rgb_pic.jpg', rgb_pic)
    cv2.waitKey(2000)
    cv2.destroyAllWindows()

    # 存爲 BGR 通道順序的 圖片
    bgr_pic = np.zeros((424, 600, 3), np.uint8)
    bgr_pic[:, :, 0] = b
    bgr_pic[:, :, 1] = g
    bgr_pic[:, :, 2] = r
    cv2.imshow('bgr_pic', bgr_pic)
    cv2.imwrite('../pic/bgr_pic.jpg', bgr_pic)
    cv2.waitKey(2000)
    cv2.destroyAllWindows()

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