python調用C++

前言

大家都知道Python的優點是開發效率高,使用方便,C++則是運行效率高,這兩者可以相輔相成,不管是在Python項目中嵌入C++代碼,或是在C++項目中用Python實現外圍功能,都可能遇到Python調用C++模塊的需求,下面列舉出集中c++代碼導出成Python接口的幾種基本方法,一起來學習學習吧。

原生態導出

Python解釋器就是用C實現,因此只要我們的C++的數據結構能讓Python認識,理論上就是可以被直接調用的。我們實現test1.cpp如下

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#include <Python.h>

 

int Add(int x, int y)

{

 return x + y;

}

 

int Del(int x, int y)

{

 return x - y;

}

 

PyObject* WrappAdd(PyObject* self, PyObject* args)

{

 int x, y;

 if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y))

 {

  return NULL;

 }

 return Py_BuildValue("i", Add(x, y));

}

 

PyObject* WrappDel(PyObject* self, PyObject* args)

{

 int x, y;

 if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y))

 {

  return NULL;

 }

 return Py_BuildValue("i", Del(x, y));

}

static PyMethodDef test_methods[] = {

 {"Add", WrappAdd, METH_VARARGS, "something"},

 {"Del", WrappDel, METH_VARARGS, "something"},

 {NULL, NULL}

};

 

extern "C"

void inittest1()

{

 Py_InitModule("test1", test_methods);

}

編譯命令如下

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g++ -fPIC -shared test1.cpp -I/usr/include/python2.6 -o test1.so

運行Python解釋器,測試如下

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>>> import test1

>>> test1.Add(1,2)

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這裏要注意一下幾點

  1. 如果生成的動態庫名字爲test1,則源文件裏必須有inittest1這個函數,且Py_InitModule的第一個參數必須是“test1”,否則Python導入模塊會失敗
  2. 如果是cpp源文件,inittest1函數必須用extern "C"修飾,如果是c源文件,則不需要。原因是Python解釋器在導入庫時會尋找initxxx這樣的函數,而C和C++對函數符號的編碼方式不同,C++在對函數符號進行編碼時會考慮函數長度和參數類型,具體可以通過nm test1.so查看函數符號,c++filt工具可通過符號反解出函數原型

通過boost實現

我們使用和上面同樣的例子,實現test2.cpp如下

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#include <boost/python/module.hpp>

#include <boost/python/def.hpp>

using namespace boost::python;

 

int Add(const int x, const int y)

{

 return x + y;

}

 

int Del(const int x, const int y)

{

 return x - y;

}

 

BOOST_PYTHON_MODULE(test2)

{

 def("Add", Add);

 def("Del", Del);

}

其中BOOST_PYTHON_MODULE的參數爲要導出的模塊名字

編譯命令如下

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g++ test2.cpp -fPIC -shared -o test2.so -I/usr/include/python2.6 -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lboost_python

注意: 編譯時需要指定boost頭文件和庫的路徑,我這裏分別是/usr/local/include和/usr/local/lib

或者通過setup.py導出模塊

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#!/usr/bin/env python

from distutils.core import setup

from distutils.extension import Extension

 

setup(name="PackageName",

 ext_modules=[

  Extension("test2", ["test2.cpp"],

  libraries = ["boost_python"])

 ])

Extension的第一個參數爲模塊名,第二個參數爲文件名

執行如下命令

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python setup.py build

這時會生成build目錄,找到裏面的test2.so,並進入同一級目錄,驗證如下

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>>> import test2

>>> test2.Add(1,2)

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>>> test2.Del(1,2)

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導出類

test3.cpp實現如下

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#include <boost/python.hpp>

using namespace boost::python;

 

class Test

{

public:

 int Add(const int x, const int y)

 {

  return x + y;

 }

 

 int Del(const int x, const int y)

 {

  return x - y;

 }

};

 

BOOST_PYTHON_MODULE(test3)

{

 class_<Test>("Test")

  .def("Add", &Test::Add)

  .def("Del", &Test::Del);

}

注意:BOOST_PYTHON_MODULE裏的.def使用方法有點類似Python的語法,等同於

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class_<Test>("Test").def("Add", &Test::Add);

class_<Test>("Test").def("Del", &Test::Del);

編譯命令如下

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g++ test3.cpp -fPIC -shared -o test3.so -I/usr/include/python2.6 -I/usr/local/include/boost -L/usr/local/lib -lboost_python

測試如下

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>>> import test3

>>> test = test3.Test()

>>> test.Add(1,2)

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>>> test.Del(1,2)

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導出變參函數

test4.cpp實現如下

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#include <boost/python.hpp>

using namespace boost::python;

 

class Test

{

public:

 int Add(const int x, const int y, const int z = 100)

 {

  return x + y + z;

 }

};

 

int Del(const int x, const int y, const int z = 100)

{

 return x - y - z;

}

 

BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS(Add_member_overloads, Add, 2, 3)

BOOST_PYTHON_FUNCTION_OVERLOADS(Del_overloads, Del, 2, 3)

 

BOOST_PYTHON_MODULE(test4)

{

 class_<Test>("Test")

  .def("Add", &Test::Add, Add_member_overloads(args("x", "y", "z"), "something"));

 def("Del", Del, Del_overloads(args("x", "y", "z"), "something"));

}

這裏Add和Del函數均採用了默認參數,Del爲普通函數,Add爲類成員函數,這裏分別調用了不同的宏,宏的最後兩個參數分別代表函數的最少參數個數和最多參數個數

編譯命令如下

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g++ test4.cpp -fPIC -shared -o test4.so -I/usr/include/python2.6 -I/usr/local/include/boost -L/usr/local/lib -lboost_python

測試如下

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>>> import test4

>>> test = test4.Test()

>>> print test.Add(1,2)

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>>> print test.Add(1,2,z=3)

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>>> print test4.Del(1,2)

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>>> print test4.Del(1,2,z=3)

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導出帶Python對象的接口

既然是導出爲Python接口,調用者難免會使用Python特有的數據結構,比如tuple,list,dict,由於原生態方法太麻煩,這裏只記錄boost的使用方法,假設要實現如下的Python函數功能

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def Square(list_a)

{

 return [x * x for x in list_a]

}

即對傳入的list每個元素計算平方,返回list類型的結果

代碼如下

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#include <boost/python.hpp>

 

boost::python::list Square(boost::python::list& data)

{

 boost::python::list ret;

 for (int i = 0; i < len(data); ++i)

 {

  ret.append(data[i] * data[i]);

 }

 

 return ret;

}

 

BOOST_PYTHON_MODULE(test5)

{

 def("Square", Square);

}

編譯命令如下

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g++ test5.cpp -fPIC -shared -o test5.so -I/usr/include/python2.6 -I/usr/local/include/boost -L/usr/local/lib -lboost_python

測試如下

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>>> import test5

>>> test5.Square([1,2,3])

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boost實現了boost::python::tupleboost::python::listboost::python::dict這幾個數據類型,使用方法基本和Python保持一致,具體方法可以查看boost頭文件裏的boost/python/tuple.hpp及其它對應文件

另外比較常用的一個函數是boost::python::make_tuple() ,使用方法如下

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boost::python::tuple(int a, int b, int c)

{

 return boost::python::make_tuple(a, b, c);

}

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。

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