(1).樂觀鎖方式
防止在併發操作下 num修改以後再被其他人在改，在面對一個表中 有ABA 的問題 可以映入 version 版本控制字段確認唯一性；
updata table set num =$num ，version=$version+1 where id =$id and version=&oldversion ;
(2).負向條件查詢不能使用索引
not in/not exists/!= 都不是好習慣,這個不寫 無法使用索引
可以優化爲in查詢：
select * from order where status in(2,3)
（3）.前導模糊查詢不能使用索引
select * from order where desc like '%XX'
而非前導模糊查詢則可以：
select * from order where desc like 'XX%'
（4）.數據區分度不大的字段不宜使用索引
select * from user where sex=1
原因：性別只有男，女，每次過濾掉的數據很少，不宜使用索引。
經驗上，能過濾80%數據時就可以使用索引。對於訂單狀態，如果狀態值很少，不宜使用索引，如果狀態值很多，能夠過濾大量數據，則應該建立索引。
（5）.在屬性上進行計算不能命中索引
select * from order where YEAR(date) < = '2017'
即使date上建立了索引，也會全表掃描，可優化爲值計算：
select * from order where date < = CURDATE()
select * from order where date < = '2017-01-01'
（6）.如果業務大部分是單條查詢，使用Hash索引性能更好，例如用戶中心
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因：
B-Tree索引的時間複雜度是O(log(n))
Hash索引的時間複雜度是O(1)
（7）允許爲null的列，查詢有潛在大坑
單列索引不存null值，複合索引不存全爲null的值，如果列允許爲null，可能會得到“不符合預期”的結果集
select * from user where name != 'shenjian'
如果name允許爲null，索引不存儲null值，結果集中不會包含這些記錄。
所以，請使用not null約束以及默認值。
（8）.複合索引最左前綴，並不是值SQL語句的where順序要和複合索引一致
用戶中心建立了(login_name, passwd)的複合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能夠命中索引
select * from user where login_name=?
也能命中索引，滿足複合索引最左前綴
select * from user where passwd=?
不能命中索引，不滿足複合索引最左前綴
（9）.使用ENUM而不是字符串
ENUM保存的是TINYINT，別在枚舉中搞一些“中國”“北京”“技術部”這樣的字符串，字符串空間又大，效率又低。
（10）.如果明確知道只有一條結果返回，limit 1能夠提高效率
select * from user where login_name=?
可以優化爲：
select * from user where login_name=? limit 1
原因：
你知道只有一條結果，但數據庫並不知道，明確告訴它，讓它主動停止遊標移動
（11）把計算放到業務層而不是數據庫層，除了節省數據的CPU，還有意想不到的查詢緩存優化效果
select * from order where date < = CURDATE()
這不是一個好的SQL實踐，應該優化爲：
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
'select * from order where date < = $curDate');
原因：
釋放了數據庫的CPU
多次調用，傳入的SQL相同，纔可以利用查詢緩存
（13）不要使用select *，只返回需要的列，能夠大大的節省數據傳輸量，與數據庫的內存使用量喲。
（14）不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count(*)。
count(*)是 SQL92 定義的標準統計行數的語法，跟數據庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。
說明： count(*)會統計值爲 NULL 的行，而 count(列名)不會統計此列爲 NULL 值的行。
（15）count(distinct col) 計算該列除 NULL 之外的不重複行數
注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全爲 NULL，那麼即使另一列有不同的值，也返回爲 0。
（16）當某一列的值全是 NULL 時， count(col)的返回結果爲 0，但 sum(col)的返回結果爲
NULL，因此使用 sum()時需注意 NPE 問題。
正例： 可以使用如下方式來避免 sum 的 NPE 問題： SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))
FROM table;
（17）使用 ISNULL()來判斷是否爲 NULL 值。
說明： NULL 與任何值的直接比較都爲 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回結果是 NULL， 而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回結果是 NULL， 而不是 true。
3） NULL<>1 的返回結果是 NULL，而不是 true。
（18） 在代碼中寫分頁查詢邏輯時，若 count 爲 0 應直接返回，避免執行後面的分頁語句。
（19）不得使用外鍵與級聯，一切外鍵概念必須在應用層解決。
說明：以學生和成績的關係爲例，學生表中的 student_id是主鍵，那麼成績表中的 student_id
則爲外鍵。如果更新學生表中的 student_id，同時觸發成績表中的 student_id 更新， 即爲
級聯更新。外鍵與級聯更新適用於單機低併發，不適合分佈式、高併發集羣； 級聯更新是強阻
塞，存在數據庫更新風暴的風險； 外鍵影響數據庫的插入速度。
（19）使用存儲過程，存儲過程難以調試和擴展，更沒有移植性。
（20）數據訂正（特別是刪除、 修改記錄操作） 時，要先 select，避免出現誤刪除，確認無誤才能執行更新語句。