關於ORM，以及Python中SQLAlchemy的sessionmaker，scoped_session
orm（object relational mapping）：對象關係映射。
python面向對象，而數據庫是關係型。
orm是將數據庫關係映射爲Python中的對象，不用直接寫SQL。
缺點是性能略差。
通過sessionmaker，我們得到一個類，一個能產生session的工廠。
我們可以用這個類的對象來操作數據庫。example：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# an Engine, which the Session will use for connection
# resourcessome_engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost/')
# create a configured "Session" classSession = sessionmaker(bind=some_engine)
# create a Sessionsession = Session()
# work with sessmyobject = MyObject('foo', 'bar')
session.add(myobject)
session.commit()
然而，此時如果我們再創建一個Session對象的時候，新的對象和原來的對象是不同的：
...... >>> session1 = Session() >>> session2 = Session() >>> session1 is session2 False
而使用scoped_session的目的主要是爲了線程安全。
scoped_session類似單例模式，當我們調用使用的時候，會先在Registry裏找找之前是否已經創建session了。
要是有，就把這個session返回。
要是沒有，就創建新的session，註冊到Registry中以便下次返回給調用者。
這樣就實現了這樣一個目的：在同一個線程中，call scoped_session 的時候，返回的是同一個對象：
>>> from sqlalchemy.orm import scoped_session >>> from sqlalchemy.orm import sessionmaker >>> session_factory = sessionmaker(bind=some_engine) >>> Session = scoped_session(session_factory) >>> some_session = Session() >>> some_other_session = Session() >>> some_session is some_other_session True
scoped_session實現了代理模式。能夠將操作轉發到代理的對象中去執行：
Session = scoped_session(some_factory) # equivalent to: # # session = Session() # print(session.query(MyClass).all()) #print(Session.query(MyClass).all())
scoped_session的實現使用了thread local storage技術，使session實現了線程隔離。這樣我們就只能看見本線程的session。