tensorflow安裝與示例

tenforflow 之前的官網貌似被強了，可以進入新的網址：tensorflow 網址，可按照網站上的步驟一步一步安裝，需要注意的是你需要安裝python3 還是 python2.7。我的電腦安裝的是python3。安裝方式有pip安裝和Docker安裝。在此選擇pip安裝。

1 安裝環境

python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version

若以上均已安裝，請跳過，否則請執行下列命令安裝

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv  # system-wide install

2 創建虛擬環境

在目錄venv中創建虛擬環境並激活，虛擬環境激活以後，開頭會有 (venu) 標識

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv
source ./venv/bin/activate  # sh, bash, ksh, or zsh

升級 pip

pip install --upgrade pip
pip list  # show packages installed within the virtual environment

關閉虛擬環境

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

3 安裝 tenforflow

本次安裝僅安裝CPU版，若要安裝 GPU版請看開頭網址

pip install --upgrade tensorflow

執行完，就表示安裝完成，然後驗證是否安裝成功
1.在終端輸入命令： python
2.進入python命令下，測試tensorflow：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
hello=tf.constant('Hello World！！！')
print(sess.run(hello))

3.回車，若在終端下顯示 Hello World！！！ 則表示安裝tensorflow成功。

但是，運行後發現會有一些 warning，說CPU有些加速的設置未用到，我們可以選擇忽略它。打開.bashrc文件

vim ~/.bashrc

在文件最後加入代碼以降低tensorflow的等級

 export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2 

保存退出，輸入下列命令讓剛纔的修改生效

source ~/.bashrc