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在使用Dubbo進行服務化或者整合應用後，假設某個服務後臺日誌顯示有異常，這個服務又被多個應用調用的情況下，我們通常很難判斷是哪個應用調用的，問題的起因是什麼，因此我們需要一套分佈式跟蹤系統來快速定位問題，Pinpoint可以幫助我們快速定位問題。
什麼是Pinpoint
Pinpoint是一個開源的 APM (Application Performance Management/應用性能管理)工具，用於基於java的大規模分佈式系統。 仿照Google Dapper，Pinpoint通過跟蹤分佈式應用之間的調用來提供解決方案，以幫助分析系統的總體結構和內部模塊之間如何相互聯繫。
服務器地圖
ServerMap
通過可視化分佈式系統的模塊和他們之間的相互聯繫來理解系統拓撲。點擊某個節點會展示這個模塊的詳情，比如它當前的狀態和請求數量。
實時活動線程圖表
Realtime Active Thread Chart
實時監控應用內部的活動線程。
請求/應答分佈圖表
Request/Response Scatter Chart
長期可視化請求數量和應答模式來定位潛在問題。通過在圖表上拉拽可以選擇請求查看更多的詳細信息。
調用棧
CallStack
在分佈式環境中爲每個調用生成代碼級別的可視圖，在單個視圖中定位瓶頸和失敗點。
巡查
Inspector
查看應用上的其他詳細信息，比如CPU使用率，內存/垃圾回收，TPS，和JVM參數。
支持模塊
JDK 6+
Tomcat 6 / 7 / 8，Jetty 8/9，JBoss EAP 6，Resin 4，Websphere 6 / 7 / 8，Vertx 3.3 / 3.4 / 3.5
Spring，Spring Boot（嵌入式Tomcat，Jetty）
Apache HTTP Client 3.x / 4.x，JDK HttpConnector，GoogleHttpClient，OkHttpClient，NingAsyncHttpClient
Thrift Client，Thrift Service，DUBBO PROVIDER，DUBBO CONSUMER
ActiveMQ，RabbitMQ
MySQL，Oracle，MSSQL，CUBRID，POSTGRESQL，MARIA
Arcus，Memcached，Redis，CASSANDRA
iBATIS，MyBatis
DBCP，DBCP2，HIKARICP
gson，Jackson，Json Lib
log4j，Logback
部署
說下我的測試環境：hadoop-2.7.4 集羣，hbase-1.3.1 集羣，zookeeper-3.4.9 單機，一共四臺機器。爲避免部分端口不通等可疑問題, 建議關閉防火牆
好消息！諮詢QQ：2083503238，諮詢微信：qiangfans
小強性能測試班19年3月3號開課，年底前報名優惠500元，課程大綱與介紹點擊文末【閱讀原文】
所有學員享受免費、不限次數、無限重學的權利直到學會爲止，拒絕限制次數、繳納重學費的噁心規矩。
公衆號內回覆6獲取詳情(不是本文回覆)
下載
進入GitHub 找到需要的版本：https://github.com/naver/pinpoint/releases
wget https://github.com/naver/pinpoint/releases/download/1.7.3/pinpoint-agent-1.7.3.tar.gz wget https://github.com/naver/pinpoint/releases/download/1.7.3/pinpoint-collector-1.7.3.war wget https://github.com/naver/pinpoint/releases/download/1.7.3/pinpoint-web-1.7.3.war wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/1.4.5/hbase-1.4.5-bin.tar.gz
準備環境
配置 JDK 環境 (筆者使用 Oracle 1.8, openJdk 可以)
搭建 Zookeeper 環境
搭建 Hbase (單節點即可)
在 Hbase/bin 下執行
./hbase shell hbase-create.hbase創建相關存儲結構準備 Tomcat 環境
準備可分佈式部署的項目用於測試
修改 Pinpoint
pinpoint-collector-1.7.3.war
修改 WEB-INF\classes\hbase.properties 文件 hbase.client.host 設置爲 hbase 所用的 zk 地址 修改 WEB-INF\classes\pinpoint-collector.properties 文件 cluster.zookeeper.address 修改爲給 Pinpoint 準備的 zk 地址
pinpoint-web-1.7.3.war
修改 WEB-INF\classes\hbase.properties 文件 hbase.client.host 設置爲 hbase 所用的 zk 地址 修改 WEB-INF\classes\pinpoint-web.properties 文件 cluster.zookeeper.address 修改爲給 Pinpoint 準備的 zk 地址
部署 collector 和 web
將準備好的 tomcat 中 webapps 目錄清空
將上一步修好的兩個 war 包放置到 webapps
將
pinpoint-web-1.7.3.war修改爲ROOT.war將
pinpoint-collector-1.7.3.war修改爲collector.war啓動 Tomcat
查看 tomcat/logs 下的日誌, 注意觀察有沒有連接不到 2181 端口的日誌, 如果有, 可能是 war 中的配置沒有修改正確, 建議清空 tomcat 下 work、temp 文件夾後重試
部署 agent
安裝agent，不需要修改哪怕一行代碼
Pinpoint對性能的影響最小（資源使用量增加約3％）
將 pinpoint-agent-1.7.3.tar.gz 解壓,
把 pinpoint.config 文件中
profiler.collector.ip屬性值修改爲部署 collector 機器的主機名或 IP
注意： 每個項目所在的服務器都需要部署 agent
準備Dubbo示例程序
我的測試項目：https://github.com/souyunku/spring-boot-examples/tree/master/spring-boot-dubbo
配置 application.properties，修改地址 zookeeper.connect=127.0.0.1:2181 爲自己的zk
mvn clean package
修改自己項目的啓動參數
需要添加三個啓動參數
-javaagent： 指向 agent 目錄下的 pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar -Dpinpoint.agentId：設置全局唯一標示 ID -Dpinpoint.applicationName： 設置項目的名稱(如果同一項目部署兩臺實例,這兩臺的參數應該一致)
Tomcat 和 Jar 項目有不同的添加方式,可參考如下方式修改
Tomcat
找到 bin/catalina.sh 添加下面的代碼
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:$AGENT_PATH/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar" CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.agentId=tomcat1" CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=webcontroller"
SpringBoot
# DUBBO 提供者 java -javaagent:/opt/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar -Dpinpoint.agentId=dubbo-provider-1 -Dpinpoint.applicationName=dubbo-provider -jar dubbo-provider-1.0-SNAPSHOT.jar # DUBBO 消費者 java -javaagent:/opt/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar -Dpinpoint.agentId=dubbo-consumer-1 -Dpinpoint.applicationName=dubbo-consumer -jar dubbo-consumer-1.0-SNAPSHOT.jar
在自己的項目添加完畢啓動後,即可登錄 web 後臺查看集羣的狀態, 跟蹤請求
測試
訪問消費方地址模擬用戶請求
http://localhost:8080/sayHello?name=souyunku
截圖
首頁 
指定時間點的，選中區域的請求明細 
請求響應明細和系統拓撲 
視圖中定位瓶頸和失敗點 
消費者機器的， CPU使用率，內存/垃圾回收，TPS，和JVM參數 
參考：
https://segmentfault.com/a/1190000011290541
http://dubbo.apache.org/#!/blog/pinpoint.md?lang=en-us