查找算法巩固

二分查找又称为折半查找：

       仅适用于事先已经排好序的顺序表。其查找的基本思路：首先将给定值K，与表中中间位置元素的关键字比较，若相等，返回该元素的存储位置；若不等，这所需查找的元素只能在中间数据以外的前半部分或后半部分中。然后在缩小的范围中继续进行同样的查找。如此反复直到找到为止。算法如下：

	//二分查找算法-折半查找
	public static int binarySearch(int[] arr,int des){
		int low = 0;
		int high = arr.length-1;
		while(low<=high){
			int mid = (low+high)>>>1;
			if(arr[mid]==des){
				return mid;
			}else if(arr[mid]<des){
				low = mid+1;
			}else if(arr[mid]>des){
				high = mid-1;
			}
		}
		return -1;
	}

快速排序算法：

1、算法思想
    　快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。

（1） 分治法的基本思想
    　分治法的基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。

（2）快速排序的基本思想
    　设当前待排序的无序区为R[low..high]，利用分治法可将快速排序的基本思想描述为：
①分解： 
    　在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot)，以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high]，并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key，右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key，而基准记录pivot则位于正确的位置(pivotpos)上，它无须参加后续的排序。
  注意：
    　划分的关键是要求出基准记录所在的位置pivotpos。划分的结果可以简单地表示为(注意pivot=R[pivotpos])：
    　R[low..pivotpos-1].keys≤R[pivotpos].key≤R[pivotpos+1..high].keys
                  其中low≤pivotpos≤high。
②求解： 
   　 通过递归调用快速排序对左、右子区间R[low..pivotpos-1]和R[pivotpos+1..high]快速排序。

③组合： 
    　因为当"求解"步骤中的两个递归调用结束时，其左、右两个子区间已有序。对快速排序而言，"组合"步骤无须做什么，可看作是空操作。

//快速排序
	public static void quickSort(int[] arr,int start,int end){
		if(start>end){
			return;
		}
		int index = arr[start];
		int i = start;
		int j = end;
		while(i<j){
			while(i<j&&arr[j]>index){//从右往左
				j--;
			}
			if(i<j)arr[i] = arr[j];
			while(i<j&&arr[i]<index){//从右往左
				i++;
			}
			if(i<j)arr[j] = arr[i];
			
			arr[i] = index;
		}
		quickSort(arr,start,i-1);
		quickSort(arr,i+1,end);
	}