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Broker註冊
Broker是分佈式部署並且相互之間相互獨立，但是需要有一個註冊系統能夠將整個集羣中的Broker管理起來，此時就使用到了Zookeeper。在Zookeeper上會有一個專門用來進行Broker服務器列表記錄的節點：
每個Broker在啓動時，都會到Zookeeper上進行註冊，即到/brokers/ids下創建屬於自己的節點，如/brokers/ids/[0…N]。
/brokers/ids
Kafka使用了全局唯一的數字來指代每個Broker服務器，不同的Broker必須使用不同的Broker ID進行註冊，創建完節點後，每個Broker就會將自己的IP地址和端口信息記錄到該節點中去。其中，Broker創建的節點類型是臨時節點，一旦Broker宕機，則對應的臨時節點也會被自動刪除。
Topic註冊
在Kafka中，同一個Topic的消息會被分成多個分區並將其分佈在多個Broker上，這些分區信息及與Broker的對應關係也都是由Zookeeper在維護，由專門的節點來記錄，如：
Kafka中每個Topic都會以/brokers/topics/[topic]的形式被記錄，如/brokers/topics/login和/brokers/topics/search等。
/brokers/topics
Broker服務器啓動後，會到對應Topic節點（/brokers/topics）上註冊自己的Broker ID並寫入針對該Topic的分區總數，如/brokers/topics/login/3->2，這個節點表示Broker ID爲3的一個Broker服務器，對於"login"這個Topic的消息，提供了2個分區進行消息存儲，同樣，這個分區節點也是臨時節點。
生產者負載均衡
由於同一個Topic消息會被分區並將其分佈在多個Broker上，因此，生產者需要將消息合理地發送到這些分佈式的Broker上，那麼如何實現生產者的負載均衡，Kafka支持傳統的四層負載均衡，也支持Zookeeper方式實現負載均衡。
- 四層負載均衡，根據生產者的IP地址和端口來爲其確定一個相關聯的Broker。通常，一個生產者只會對應單個Broker，然後該生產者產生的消息都發往該Broker。這種方式邏輯簡單，每個生產者不需要同其他系統建立額外的TCP連接，只需要和Broker維護單個TCP連接即可。但是，其無法做到真正的負載均衡，因爲實際系統中的每個生產者產生的消息量及每個Broker的消息存儲量都是不一樣的，如果有些生產者產生的消息遠多於其他生產者的話，那麼會導致不同的Broker接收到的消息總數差異巨大，同時，生產者也無法實時感知到Broker的新增和刪除。
- 使用Zookeeper進行負載均衡，由於每個Broker啓動時，都會完成Broker註冊過程，生產者會通過該節點的變化來動態地感知到Broker服務器列表的變更，這樣就可以實現動態的負載均衡機制。
消費者負載均衡
與生產者類似，Kafka中的消費者同樣需要進行負載均衡來實現多個消費者合理地從對應的Broker服務器上接收消息，每個消費者分組包含若干消費者，每條消息都只會發送給分組中的一個消費者，不同的消費者分組消費自己特定的Topic下面的消息，互不干擾。
消費分區與消費者的關係
對於每個消費者分組，Kafka都會爲其分配一個全局唯一的Group ID，同一個消費者分組內部的所有消費者共享該ID。同時，Kafka爲每個消費者分配一個Consumer ID，通常採用"Hostname:UUID"形式表示。在Kafka中，規定了每個消息分區有且只能同時有一個消費者進行消費，因此，需要在Zookeeper上記錄消息分區與消費者之間的關係，每個消費者一旦確
/consumers/[group_id]/owners/[topic]/[broker_id-partition_id]
其中，[broker_id-partition_id]就是一個消息分區的標識，節點內容就是該消費分區上消息消費者的Consumer ID。
消息消費進度Offset記錄
在消費者對指定消息分區進行消息消費的過程中，需要定時地將分區消息的消費進度Offset記錄到Zookeeper上，以便在該消費者進行重啓或者其他消費者重新接管該消息分區的消息消費後，能夠從之前的進度開始繼續進行消息消費。Offset在Zookeeper中由一個專門節點進行記錄，其節點路徑爲:
/consumers/[group_id]/offsets/[topic]/[broker_id-partition_id]
節點內容就是Offset的值。
消費者註冊
消費者服務器在初始化啓動時加入消費者分組的步驟如下：
- 註冊到消費者分組。每個消費者服務器啓動時，都會到Zookeeper的指定節點下創建一個屬於自己的消費者節點，例如/consumers/[group_id]/ids/[consumer_id]，完成節點創建後，消費者就會將自己訂閱的Topic信息寫入該臨時節點。
- 對消費者分組中的消費者的變化註冊監聽。每個消費者都需要關注所屬消費者分組中其他消費者服務器的變化情況，即對/consumers/[group_id]/ids節點註冊子節點變化的Watcher監聽，一旦發現消費者新增或減少，就觸發消費者的負載均衡。
- 對Broker服務器變化註冊監聽。消費者需要對/broker/ids/[0-N]中的節點進行監聽，如果發現Broker服務器列表發生變化，那麼就根據具體情況來決定是否需要進行消費者負載均衡。
- 進行消費者負載均衡。爲了讓同一個Topic下不同分區的消息儘量均衡地被多個消費者消費而進行消費者與消息分區分配的過程，通常，對於一個消費者分組，如果組內的消費者服務器發生變更或Broker服務器發生變更，會發出消費者負載均衡。
以下是kafka在zookeep中的詳細存儲結構圖：
引用：https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/78409309