1.索引失效行鎖變表鎖
2.間隙鎖
前段時間系統老是出現insert死鎖，很是糾結。經過排查發現是間隙鎖！間隙鎖是innodb中行鎖的一種， 但是這種鎖鎖住的卻不止一行數據，他鎖住的是多行，是一個數據範圍。間隙鎖的主要作用是爲了防止出現幻讀，但是它會把鎖定範圍擴大，有時候也會給我們帶來麻煩，我們就遇到了。 在數據庫參數中， 控制間隙鎖的參數是：innodb_locks_unsafe_for_binlog， 這個參數默認值是OFF， 也就是啓用間隙鎖， 他是一個bool值， 當值爲true時表示disable間隙鎖。那爲了防止間隙鎖是不是直接將innodb_locaks_unsafe_for_binlog設置爲true就可以了呢？ 不一定！而且這個參數會影響到主從複製及災難恢復， 這個方法還尚待商量。
間隙鎖的出現主要集中在同一個事務中先delete 後 insert的情況下， 當我們通過一個參數去刪除一條記錄的時候， 如果參數在數據庫中存在， 那麼這個時候產生的是普通行鎖， 鎖住這個記錄， 然後刪除， 然後釋放鎖。如果這條記錄不存在，問題就來了， 數據庫會掃描索引，發現這個記錄不存在， 這個時候的delete語句獲取到的就是一個間隙鎖，然後數據庫會向左掃描掃到第一個比給定參數小的值， 向右掃描掃描到第一個比給定參數大的值， 然後以此爲界，構建一個區間， 鎖住整個區間內的數據， 一個特別容易出現死鎖的間隙鎖誕生了。
舉個例子：
表task_queue
Id taskId
1 2
3 9
10 20
40 41
開啓一個會話： session 1
##
sql> delete from task_queue where taskId = 20;
sql> insert into task_queue values(20, 20);
在開啓一個會話： session 2
##
sql> delete from task_queue where taskId = 25;
sql> insert into task_queue values(30, 25);
在沒有併發，或是極少併發的情況下， 這樣會可能會正常執行，在Mysql中， 事務最終都是穿行執行， 但是在高併發的情況下， 執行的順序就極有可能發生改變， 變成下面這個樣子：
sql> delete from task_queue where taskId = 20;
sql> delete from task_queue where taskId = 25;
sql> insert into task_queue values(20, 20);
sql> insert into task_queue values(30, 25);
這個時候最後一條語句：insert into task_queue values(30, 25); 執行時就會爆出死鎖錯誤。因爲刪除taskId = 20這條記錄的時候，20 -- 41 都被鎖住了， 他們都取得了這一個數據段的共享鎖， 所以在獲取這個數據段的排它鎖時出現死鎖。
這種問題的解決辦法：前面說了， 通過修改innodb_locaks_unsafe_for_binlog參數來取消間隙鎖從而達到避免這種情況的死鎖的方式尚待商量， 那就只有修改代碼邏輯， 存在才刪除，儘量不去刪除不存在的記錄。
間隙鎖摘錄來源http://blog.csdn.net/andyxm/article/details/44810417
3.間隙鎖再次舉例，爲的是讓大家更清楚瞭解在什麼場景下，會產生間隙鎖
4.如何鎖定一行
select * from table where id = 2 for update；
預定某一行後，其他的操作會被阻塞，直到鎖定行的會話提交commit
5.查看行鎖
show status like 'innodb_row_lock%'
行鎖各狀態說明
Innodb_row_lock_current_waits：當前正在等待鎖定的數量；
Innodb_row_lock_time ：等待總時長 重要
Innodb_row_lock_time_avg ：每次等待所花平均時間； 重要
Innodb_row_lock_time_max：從系統啓動到現在等待最長的一次所花的時間；
Innodb_row_lock_waits ：等待總次數 重要
尤其是當等待次數很高，而且每次等待時長也不小的時候，我們就需要分享系統中爲什麼會有如此多的等待，然後根據分析結果着手指定優化計劃