Django項目之Elasticsearch搜索引擎

1.使用Docker安裝Elasticsearch及其擴展

獲取鏡像，可以通過網絡pull

sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

或者加載鏡像文件

sudo docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar

修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行，更改ip地址爲本機ip地址

network.host: 127.0.0.1

創建docker容器運行

sudo docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

2. 使用haystack對接Elasticsearch

1）安裝

pip install drf-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1

drf-haystack是爲了在REST framework中使用haystack而進行的封裝（如果在Django中使用haystack，則安裝django-haystack即可）。

2）註冊應用

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'haystack',
    ...
]

3）配置

在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎後端

# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://127.0.0.1:9200/',  # 此處爲elasticsearch運行的服務器ip地址，端口號固定爲9200
        'INDEX_NAME': 'meiduo',  # 指定elasticsearch建立的索引庫的名稱
    },
}

# 當添加、修改、刪除數據時，自動生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

4）創建索引類
指明讓搜索引擎對哪些字段建立索引

goods應用中新建search_indexes.py文件，用於存放索引類(文件名固定)

from haystack import indexes

from .models import SKU


class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    """
    SKU索引數據模型類
    """
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

    def get_model(self):
        """返回建立索引的模型類"""
        return SKU

    def index_queryset(self, using=None):
        """返回要建立索引的數據查詢集"""
        return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)

• document=True 表名該字段是主要進行關鍵字查詢的字段

• use_template=True 表示通過模板來指明索引值由哪些模型類字段組成

5）在templates目錄中創建text字段使用的模板文件

在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定義

{{ object.name }}
{{ object.caption }}
{{ object.id }}

• 路徑固定: templates/search/indexes/建立索引的應用名/文件名.txt
• 通過sku的name、caption、id來進行關鍵字索引查詢

6）手動生成初始索引

python manage.py rebuild_index

7）創建序列化器

在goods/serializers.py中創建haystack序列化器

from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer


class SKUIndexSerializer(HaystackSerializer):
    """
    SKU索引結果數據序列化器
    """
    object = SKUSerializer(read_only=True)

    class Meta:
        index_classes = [SKUIndex]
        fields = ('text', 'object')

說明：

1. 使用SKUIndexSerializer序列化器用來檢查前端傳入的參數text，並且檢索出數據後再使用這個序列化器返回給前端；
2. SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用來向前端返回數據時序列化的字段。

8）創建視圖

在goods/views.py中創建視圖

from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet

class SKUSearchViewSet(HaystackViewSet):
    """
    SKU搜索
    """
    index_models = [SKU]

    serializer_class = SKUIndexSerializer

9）定義路由

通過REST framework的router來定義路由

router = DefaultRouter()
router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search')
urlpatterns += router.urls

bug說明：

如果在配置完haystack並啓動程序後，出現如下異常，是因爲drf-haystack還沒有適配最新版本的REST framework框架

importError: cannot import name '_get_count'

可以通過修改REST framework框架代碼，補充_get_count函數定義即可

文件路徑 虛擬環境下的 lib/python3.6/site-packages/rest_framework/pagination.py

def _get_count(queryset):
    """
    Determine an object count, supporting either querysets or regular lists.
    """
    try:
        return queryset.count()
    except (AttributeError, TypeError):
        return len(queryset)