互聯網提前批基本告一段落，大大小小的offer也拿了一些，秉着回報社會，堅持中國特色社會主義，挽救新一代碼農的思想，整理了下各個公司的麪筋、考點，希望能激勵各位搬磚工，起到鼓足幹勁，力爭上游的作用O(∩_∩)O
程序員面試
閒聊
本人北京985渣碩一枚，是真的渣，舍友商湯、曠世，出國留學，學校中各類大佬一坨，在夾縫中求生，混口飯吃
主攻方向：無。領導搞行政的，天天端茶倒水取快遞，外掛寫不盡的基金本子，論文全靠個人參悟+上天憐憫
說點正事吧，關於工作路線，我最終選擇的是大數據研發方向，主要原因是研一上了點分佈式的課，拿出來吹一吹，還能唬的住人。個人感覺算法也能做，研發、算法半斤八兩吧
學校這邊的話，有優秀高校背書自然要好，沒有的話，就沒有吧，大牛們不差這點，渣渣們大家也強不到哪去，不必強求
項目，在讀書過程中，一定要了解個項目，否則面試官真沒啥問題你的，尬場基本就涼涼了。這項目不必真的是你的，當找工作時，所有前輩、朋友的項目全都是你的，包裝下，你說是你的就是你的，沒人去查你底細的，關鍵瞭解要深，這樣和別人說底氣才足。我有幸給一個數據流項目做了些邊角任務，但在簡歷上，我成爲了該項目的負責人...自己體會包裝的藝術...
簡歷，我以前認爲大家“沒見過豬跑還沒吃過豬肉嗎”，網上那麼多強調簡歷重要性的，直到我看見我小師弟的簡歷，發現真的有人沒吃過豬肉（我學碩他專碩，一起找工作，他有百度大廠背書，可這工作找的唉...）。最簡單的修改方法，讓你附近的同學看看，第一眼感覺可以嗎，可以就ok，不可以就gg，照着人家的改改
現在前頭，準備要早，投的也要早基本7月中旬就陸陸續續開始有提前批了，錯過就沒了>...<
乾貨
這貨也不幹，過去一整陣子了，我能寫多少給大家寫多少吧，考點網上一抓一大把
技術面
先說說技術面流程：
讓你做自我介紹（準備好）
看看你簡歷，說你對這個比較熟？balabla...你問的簡單就熟，問的難不好意思不太瞭解
看看你實習經歷，讓你介紹實習幹啥了，有沒有什麼大項目能拿得出手，幹聊10-20分鐘的
問問職業規劃。這裏表現出你態度的虔誠，不會亂跳槽，踏踏實實的幹，讓他感受到你想進這家公司，兩眼能放光就更好了... 大佬們可以海吹一波
你有啥子問題。我一般預備兩個問題，您這部門具體做什麼能介紹一下？我什麼時候能知道自己是過了還是沒過呢？儘量不要不問，各路大佬在貼中都說過了
一定要把主動權掌握在自己手中，面試官會問很多你平時不瞭解或壓根不知道的問題，這時你可以說平時我用不到這些（可以理解啊，應屆生上哪懂這麼多邪門歪道啊，大佬請無視我），然後說自己對xxx領域有點研究，引導他來問你
對面提問你時，其實很考驗你答辯技巧的，當你熟悉的東西時，那很OK，balabala即可，問你不熟悉的（你只知道點皮毛，但也在簡歷上寫了），你可以說“我做項目時碰到過一點，大體查了下，有點印象，您可以試着問一下”，這樣會讓面試官把期望放低，問題難度也會降低，答出來加分，答不出來也無所謂
HR面
自我介紹（準備版非技術的！ 從本科到大學，研究方向，選擇這家公司理由，實習經歷拉一拉，時間一般能湊夠了，讓對方感覺你是個健談的人）
聊聊興趣愛好（準備些健康的愛好，遊戲公司可以考慮非健康的...）
聊聊實習經歷，和上下級處的如何，有壓力怎麼辦
你有啥問題。我對這部門還有些不瞭解，您能在系統介紹下嗎？入職培訓介紹一下？
下面具體拉拉各廠面試經歷吧，我把比較有特色的問題列出來，統一的我放在下面知識點了，重寫太麻煩了...
騰訊
難度：easy，可能我比較幸運？
一面
電話面，問了問Java的基礎問題，其中有印象的是
final這個字段用在字段和方法上的區別，在方法上好像能加速，大家自己查吧。。
二面
現場面，基本圍繞着你簡歷上問
xgboost相對gbrt改進
topK問題
三面
總監面，這面基本聊聊實習的項目，用到的技術等，不知死活的我問了問sp的問題...建議各位0-offer黨（offer滿天飛的大佬請無視我）不要在該環節問sp的問題，最後給不給sp，好像不是這夥計定的，具體還是看聊得情況，聊開了什麼都能聊，聊不開，那就88
美團
難度：normal
一、二面
Java問了一堆
Spark問了一堆
然後給我介紹部門，我基本在聽他說了...
後面知識點都有我就不展開寫了o_o ....
三面
問我刷題不？（這想要我什麼回答呢），杯子倒水智力題，實習項目聊一聊
360
難度：normal+
一面
上來懟了我一堆python的東西，我python當腳本用的，說能不能換個方向聊一聊，然後懟了一堆
期望
準確率召回率
AUC和ROC
決策樹聊一聊
闡述自己如何設計模型的
開始問題偏向於算法，後來我說我其實擅長架構類的東西...小姐姐說，這樣啊，不過看你答的還可以啊，架構我就不問你了...
二面
問了些數據倉庫的問題，雪花型和星型數據庫等，我表示一臉懵逼，然後和他扯Spark Streaming，他對這個還挺感興趣的，算是晃點住了，後面說加班怎麼看，然後他開始介紹他NB的團隊，我開始瞻仰，膜拜...最後問問能不能來實習，基本回答都是能（不能的好像都沒了...），時間節點自己需要把握一下，最好等到所有offer都下來的時候，我自己預估是10月中旬吧
頭條
難度：father
一面
spark streaming 懟一波
如何保證exactly once
tcp中全連接池和半連接池等
劍指offer上一道題：二叉樹蛇皮走位？？
二面
yarn 調度算法
扯了扯spark streaming
一道算法，樹中兩節點找最親的爸爸...
實習聊一聊
面試官不是很感冒，問我還有什麼補充了，我竟然說沒...猝，血淋淋的教訓啊
搜狗
難度：hard
一面
兩個面試官，發了張卷子，裏面什麼題都有：
排序、有重複的數組中查詢某數的index，注意不要退化成o（N）的算法
在一棵樹中查找兩個節點的最近公共父節點（就是頭條二面那道題）
linux $$ $# $0 等含義
智力題 50紅 50黑 分配兩袋子摸球問題
n!後面有多少個0
hdfs的基本操作
大數據處理問題，用spark處理下
二面
問我爲啥不考慮讀博？（學的太渣，感覺沒有必要讀...）
問我對前面面試官的看法（你要炒他們嗎。。。）
實習聊一聊
貝殼
難度：normal+
講道理貝殼我是抱着去打小怪的心態去的，並沒打算留下的，但是面試體驗很好，最後給的薪水超高、福利也爆炸，缺點的話大家懂得，偏養老，看大家選擇吧。算是幫一面的大哥打波廣告吧
一面
數據傾斜怎麼處理，我個人感覺我回答的比較差，以前沒仔細思考過這個問題，後來查了查發現裏面有很多道道。
但面試官很nice，問了問我其他方面，感覺還不錯，後面和我討論了30分鐘的職業發展問題，感覺來的很值，大哥我能加你微信嗎...
二面
比較年輕的高冷小哥面我的
Spark架構
shuffle過程
Spark Streaming 原理
一道關於棋盤左上角跑到右下角的問題，從搜索、dp、到數學的方法都討論了一遍
機器學習捎帶說了一嘴
實習聊了聊
想要了解架構技術知識點的，可以關注我一下，我後續也會整理更多關於分佈式架構這一塊的知識點分享出來，另外順便給大家推薦一個交流學習羣：697579751，裏面會分享一些資深架構師錄製的視頻錄像：有Spring，MyBatis，Netty源碼分析，高併發、高性能、分佈式、微服務架構的原理，JVM性能優化這些成爲架構師必備的知識體系。還能領取免費的學習資源，目前受益良多，以下的詳細知識體系圖也是在裙裏面獲取。
