Python各个模块之间是否有压力?如果有,如何解决?

原創 Chris_iven 2018-10-20 00:26

其实我最近在弄免费代理池的时候在想一个事情,那就是代理池肯定是有很多模块进行分工合作的.

问题就来了,如果模块A调用了模块B里面的一些方法来获取数据,然后模块C又调用了模块A来对获取的数据进行处理.那么模块之间是否有压力?如果有压力,那么该如何解决这种压力. 

而且,模块之间的压力能否是成为各个模块之间的运行效率的瓶颈?

 

發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

Python学习二：列表、循环、元组、字典

《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 1.列表結構（List） (又稱清單，即爲其他語言的數組Array) 列表的使用：列表名 = [元素1,元素2,…] 中括號隔開，元素數據類型可同可不同，獲取元素值方法：下標訪問（下

lit-ice 2020-07-08 11:00:43

Python学习一：变量与数据类型、表达式、条件语句

《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 變量與數據類型、表達式、條件語句 變量 score = 80 #Python變量不聲明就可使用，Python會根據變量值設定數據類型，該score爲int型 fruit = "香蕉"

lit-ice 2020-07-08 11:00:42

Python学习六：web数据抓取与分析

《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 web數據抓取與分析 1.網址解析 . 　　通過Python的 urlparse組件中的 urlparse函數，可對網址進行解析，其返回值爲元組類型的ResultParse對象，通過其

lit-ice 2020-07-08 11:00:42

Python学习五：sqlite数据库

《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 sqlite數據庫 注：需要有數據庫基礎（會用SQL語句創建表，對錶內容進行增刪改查操作即可） sqlite安裝教程參考：https://www.runoob.com/sqlite/

lit-ice 2020-07-08 11:00:42

Python学习四：文件操作

《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 文件操作 1. open() 函數 open() 函數打開文件 　　python內建函數 可打開指定文件 用於對文件讀取、修改、添加內容 　　open(filename[,mode]

lit-ice 2020-07-08 11:00:42

Python学习三：函数、导包、目录（文件夹）管理

《毫無障礙學Python》鄧文淵著 學習筆記 1.函數 1.1 函數基本 （1）語法： . 　　def 函數名(參數1，參數2，參數3,…): 　　#參數可無 　　　　程序塊 　　return 返回值1,返回值2,返回值3…

lit-ice 2020-07-08 11:00:42

Python：计算类别分布CalculateClassDistribution

import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets from sklearn.ensemble import RandomForestClassifie

DeniuHe 2020-07-08 07:35:14

Python调用matlab 函数

在python中啓動matlab： engine = matlab.engine.start_matlab()   如果輸入的變量X是表格式的數據（n*d），即 ndarray格式，需要進行轉換後再輸入： data_list= matla

DeniuHe 2020-07-08 07:35:11

Python：将sklearn自带数据转存为CSV文件

import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets X,y = datasets.load_breast_cancer(return_X_y=True

DeniuHe 2020-07-08 07:35:10

Python:一排三个子图

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path1 = r"D:\ExperimentalData\Jain\jain.csv" pa

DeniuHe 2020-07-08 07:35:10

Python : 一排三个子图（二）

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path11 = r"D:\ExperimentalData\Jain\multiCenter

DeniuHe 2020-07-08 07:35:08

Python：New Balanced Active Learning Model and Optimization Algorithm--2018IJCAI

 參考文獻：New Balanced Active Learning Model and Optimization Algorithm--2018IJCAI 原文代碼找了好久沒有找到，至少Github上沒有找到（2020-06-10之前）

DeniuHe 2020-07-08 07:35:07

Python：在python中调用Weka的方法

讓您你們失望了，我啥都沒寫。 提供鏈接 https://blog.csdn.net/weixin_30832351/article/details/94889557

DeniuHe 2020-07-08 07:35:07

Python：两个ndarray数据进行矩阵乘法

import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]) # print(a) # print(a ** 2) c = np.array([1,2,3]) b = np.arr

DeniuHe 2020-07-08 07:35:07

Python: numpy.random的使用

import numpy as np print(np.random.random()) 0.7714546557122427    輸出單個0-1之間的隨機數 import numpy as np print(np.random.r

DeniuHe 2020-07-08 07:35:07