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python從字符串中提取數字
使用正則表達式,用法如下:
## 總結
## ^ 匹配字符串的開始。
## $ 匹配字符串的結尾。
## \b 匹配一個單詞的邊界。
## \d 匹配任意數字。
## \D 匹配任意非數字字符。
## x? 匹配一個可選的 x 字符 (換言之,它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。
## x* 匹配0次或者多次 x 字符。
## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。
## x{n,m} 匹配 x 字符,至少 n 次,至多 m 次。
## (a|b|c) 要麼匹配 a,要麼匹配 b,要麼匹配 c。
## (x) 一般情況下表示一個記憶組 (remembered group)。你可以利用 re.search 函數返回對象的 groups() 函數獲取它的值。
## 正則表達式中的點號通常意味着 “匹配任意單字符”
解題思路:
- 既然是提取數字,那麼數字的形式一般是:整數,小數,整數加小數;
- 所以一般是形如:
----.-----
; - 根據上述正則表達式的含義,可寫出如下的表達式:"
\d+\.?\d*
"; \d+
匹配1次或者多次數字,注意這裏不要寫成*
,因爲即便是小數,小數點之前也得有一個數字;\.?
這個是匹配小數點的,可能有,也可能沒有;\d*
這個是匹配小數點之後的數字的,所以是0個或者多個;
代碼如下:
import re
string="A1.45,b5,6.45,8.82"
print re.findall(r"\d+\.?\d*",string)
# ['1.45', '5', '6.45', '8.82']
匹配指定字符串開頭的數字
例如下面的string:
tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0
提取 calibration=0.9863265752792358
.
# 匹配“calibration=”後面的數字
pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*')
pattern.findall(string)
# ['0.9863265752792358']
匹配包含指定字符串開頭的數字
pattern = re.compile(r'(?:loss=)\d+\.?\d*')
pattern.findall(string)
# ['loss=0.20478513836860657', 'loss=0.767241849151384']
匹配時間,17:35:24
string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)
# ['15:28:39']
匹配時間,20181011 15:28:39
string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)
# ['20181011 15:28:39']