先閱讀上一章 docker-基礎知識與安裝
一、介紹
現在是時候開始使用Docker方式構建應用程序了。我們從這樣一個應用程序層次結構的底部開始，這是一個容器，我們將在此頁面上介紹它。高於此級別的是一項服務，它定義了容器在生產中的行爲方式堆
二、使用定義容器 Dockerfile
Dockerfile定義容器內環境中發生的事情。對網絡接口和磁盤驅動器等資源的訪問在此環境中進行虛擬化，該環境與系統的其他部分隔離，因此您需要將端口映射到外部世界，並具體說明要“複製”到哪些文件那個環境。但是，在執行此操作之後，您可以預期Dockerfile在此處定義的應用程序的構建 在其運行的任何位置都會完全相同。
Dockerfile
創建一個test目錄。進入目錄，創建一個名爲的文件Dockerfile，將以下內容複製並粘貼到該文件中，然後保存。記下解釋新Dockerfile中每個語句的註釋。
# 使用官方python鏡像
FROM python:2.7-slim
# 設置工作目錄/app
WORKDIR /app
# 將當前目錄內容複製到/app應用程序容器中
COPY . /app
# 安裝文件中指定包
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
# 暴露容器端口給外部使用
EXPOSE 80
# 定義環境變量
ENV NAME World
# 當容器啓動時運行app.py
CMD ["python", "app.py"]
三、創建其餘文件
再創建兩個文件，requirements.txt然後app.py將它們放在同一個文件夾中Dockerfile。這完成了我們的應用程序，您可以看到它非常簡單。當上述Dockerfile被內置到的圖像，app.py並且requirements.txt是因爲存在Dockerfile的COPY命令，並從輸出app.py是通過HTTP得益於訪問EXPOSE 命令。
[root@zabbix-agnet test]# cat requirements.txt
Flask
Redis
[root@zabbix-agnet test]# cat app.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
"<b>Visits:</b> {visits}"
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
現在我們看到pip install -r requirements.txt爲Python安裝Flask和Redis庫，應用程序打印環境變量NAME，以及調用的輸出socket.gethostname()。最後，因爲Redis沒有運行（因爲我們只安裝了Python庫，而不是Redis本身），我們應該期望在這裏使用它的嘗試失敗併產生錯誤消息。
注意：在容器內部訪問容器ID時，訪問主機名稱，這類似於正在運行的可執行文件的進程ID。
而已！您不需要Python或requirements.txt系統中的任何內容，也不需要構建或運行此映像將它們安裝在您的系統上。看起來你並沒有真正建立一個Python和Flask的環境，但你有。
四、構建應用程序
現在運行build命令。這會創建一個Docker鏡像，我們將使用-t它來標記，因此它具有友好的名稱。
[root@zabbix-agnet test]# docker build -t friendlyhello .
此處有可能有報錯
解決方法：
[root@zabbix-agnet test]# service docker restart
五、運行該應用程序
運行應用程序，使用以下方法將計算機的端口4000映射到容器的已發佈端口80 -p：
本機檢查和web界面端均可檢查
您應該看到Python正在爲您的應用程序提供服務的消息http://0.0.0.0:80。但是該消息來自容器內部，它不知道您將該容器的端口80映射到4000，從而生成正確的URL http://localhost:4000。
在Web瀏覽器中轉到該URL，以查看在網頁上提供的顯示內容。
注意：如果您在Windows 7上使用Docker Toolbox，請使用Docker Machine IP而不是localhost。例如，http：//192.168.99.100：4000 /。要查找IP地址，請使用該命令docker-machine ip。
六、啓動容器停止容器
七、分享你的鏡像
Docker hub 官網註冊不了，下面這位大神解決了
https://blog.csdn.net/m0_37985112/article/details/83013700
使用您的Docker ID登錄
八、標記圖像
將本地映像與註冊表上的存儲庫相關聯的表示法是 username/repository:tag。標籤是可選的，但建議使用，因爲它是註冊管理機構用來爲Docker鏡像提供版本的機制。爲上下文提供存儲庫和標記有意義的名稱，例如 get-started:part1。這會將圖像放入get-started存儲庫並將其標記爲part1。
現在，把它們放在一起來標記圖像。docker tag image使用您的用戶名，存儲庫和標記名稱運行，以便將圖像上載到所需的目標位置。該命令的語法是：
完成後，此上傳的結果將公開發布。如果您登錄到Docker Hub，則會在其中看到新圖像及其pull命令。
九、從遠程存儲庫中拉出並運行映像
如果映像在計算機上不可用，則Docker會從存儲庫中提取映像。
無論在哪裏docker run執行，它都會提取您的圖像，以及Python和所有依賴項requirements.txt，並運行您的代碼。它們都在一個整潔的小包中一起旅行，你不需要在主機上安裝任何東西，以便Docker運行它。
回顧和備忘單（摘取自官網）
以下是此頁面中基本Docker命令的列表，以及一些相關的命令，如果您想在繼續之前稍微探索一下。
docker build -t friendlyhello . # Create image using this directory's Dockerfile
docker run -p 4000:80 friendlyhello # Run "friendlyname" mapping port 4000 to 80
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello # Same thing, but in detached mode
docker container ls # List all running containers
docker container ls -a # List all containers, even those not running
docker container stop <hash> # Gracefully stop the specified container
docker container kill <hash> # Force shutdown of the specified container
docker container rm <hash> # Remove specified container from this machine
docker container rm $(docker container ls -a -q) # Remove all containers
docker image ls -a # List all images on this machine
docker image rm <image id> # Remove specified image from this machine
docker image rm $(docker image ls -a -q) # Remove all images from this machine
docker login # Log in this CLI session using your Docker credentials
docker tag <image> username/repository:tag # Tag <image> for upload to registry
docker push username/repository:tag # Upload tagged image to registry
docker run username/repository:tag # Run image from a registry