在2017年3月，阿里雲視頻雲團隊宣佈大視頻戰略，全面進軍視頻領域。直到今年9月的杭州雲棲大會，短短一年半的時間內，視頻雲先後發佈了多個產品和解決方案，實現了技術與服務的全方位的進階。如今的視頻雲更清晰、更智能、更穩定流暢、更實時連接，擁有無限可能。
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在今年杭州雲棲大會大視頻專場中，阿里雲視頻雲總經理朱照遠先生爲現場嘉賓分享了這一年以來，團隊在視頻雲領域的探索，從高清、智能、穩定流暢、連接這四個方面，闡述了視頻雲2.0的定義。
技術和開放合作 帶來更清晰極致的視頻雲
談到視頻，就有一個永遠繞不開的話題，就是視頻的清晰度。顯示設備上的視頻畫面是由像素點構成的，8K的視頻的像素點的個數是1080P全高清的16倍，一定距離內，像素點的密度已經超越了人類眼睛的視網膜的分辨極限，畫面看起來真實的世界一樣，非常的震撼。視頻清晰度的不斷提升，不但可以讓視頻承載娛樂視聽的內容，更可以應用這樣的技術，去給製造業、醫療影像、城市管理等行業帶來工業級的視頻應用。
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朱照遠說到：“對視頻清晰度的不斷追求，是我們做視頻雲的源動力，我們一起走過了模擬視頻時代，一起見證了視頻全面數字化，一起從480P到1080P，現在阿里視頻雲全面支持4K視頻直播，提供實時轉碼，實時錄製，實時分發全套4K直播解決方案，爲全網視頻升級到4K助力。與此同時，我也非常高興的和大家分享，在今天，我們將同合作伙伴們一起把極致的高清體驗向前再推進一步。”
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在下午的主論壇中，阿里雲視頻雲發佈並演示了8K端到端互聯網直播解決技術，並聯合多家企業成立8K產業聯盟，同時展示了國內首次5G+8K醫療遠程會診，劍指8K的商業應用。除此之外，爲了讓更多用戶能夠真切地體驗到8K技術，在展區佈置了8K直播端到端的解決方案演示，這也是國內第一次把8K直播的全流程，全方位展現在公衆的視野中。
AI賦能 打造更智能的視頻雲
隨着人工智能技術有了實質性的突破，讓我們的所有設想不再停留在科幻電影中，而是真實的應用在業務系統中，幫助客戶去提升效率，降低成本，甚至替代人工。在視頻領域，阿里雲也一直致力於將AI賦能於視頻的“生產-審覈-管理-分發-營銷 ”全流程，在專場中，朱照遠重磅發佈三款視頻AI產品，希望助力客戶向視頻智能化再邁一大步。
一、視頻智能生產解決方案
智能生產解決方案打通了人工智能和導播臺、雲端剪輯、音視頻編解碼等視頻技術，讓AI賦能視頻生產各個環節，取代人力和龐大複雜的視頻生產設備，實現快速、高質、安全生產。
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從端上生產環節的短視頻及互動直播SDK進行AI特效組合採集，到通過雲導播、雲剪輯進行視頻再進行高效、智能化的再次生產加工，然後依託強大的音視頻媒體處理的能力，畫質重生、FRUC等技術，提高視頻生產的質量。同時，利用視頻AI賦能視頻的分析、識別、審覈等，取代人力和龐大複雜的視頻生產設備，實現視頻的快速高質生產。
在今年的杭州雲棲大會現場，雲棲數據指揮中心媒體智能生產、雲衝浪智能集錦、3V3籃球智能集錦都是採用了阿里雲視頻智能生產解決方案進行落地。在極短的時間內，克服了集錦生產實效性和質量的巨大考驗，實現了雲導播、雲剪輯與視頻AI技術的完美融合，爲演講者、參與者記錄了最精彩瞬間，並支持實時的下載和轉發。
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二、視頻DNA – 規範網絡視聽節目傳播秩序
阿里雲有一系列的技術手段可以提高影音內容的質量和生產效率，而這些技術的進步會增加視頻的含金量，逐漸啓發和提高視頻創作者乃至整個社會的視頻版權意識。
朱照遠說到：“我們從版權機構瞭解到，近兩年的視頻版權登記件數在逐年增加，以前主要是電影電視，現在有更多的短視頻加入其中。而且，我們可以看到，政府和相關機構正在逐漸加大版權監管的力度。在這樣的背景下，我們研發並推出了視頻DNA，將視頻雲的媒體處理能力與人工智能技術結合，在總量龐大的視頻大數據中，快速準確地判定視頻的重複或盜版情況，完成人工審覈無法完成的事情。這也是我們作爲技術研發人員，也作爲社會一分子，去幫助原創者捍衛版權，幫助平臺維護健康生態，幫助社會提高版權意識的一種途徑。”
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視頻DNA可以作爲視頻的唯一標識，它具有唯一性，也就是兩個不同視頻擁有相同DNA的機率低於千萬分之一，接近於0。同時它具有穩定性，也就是不會隨音視頻文件的格式轉換、剪輯拼接、壓縮、旋轉、增加logo等變換而變化。我們通過技術手段保證了侵權或重複視頻或視頻片段的識別準召率。
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“當然視頻DNA的應用場景不止是版權保護和原創識別，我們曾幫助一個客戶，解決其30萬的視頻重複佔比達到29.6%的困擾，這可以幫平臺去除冗餘數據，並在進行個性化推薦的時候，提升用戶的觀看體驗。在使用視頻DNA之前，客戶往往並不能真正瞭解自身平臺的視頻重複比例的。“朱照遠說到。
同時視頻DNA也可以應用在直播場景中，與雲導播臺結合，實現對廣告的監播和實時替換，有利於支撐廣告動態分成業務的生態。
三、智能視覺產品發佈
隨着人工智能的普及，各個行業均在通過人工智能解決圖像視頻方面的各種問題，但是仍然存在各式各樣的定製化需求，需要投入大量人力物力成本，才能訓練出滿足業務需求的定製化模型，爲了解決這樣的難題，阿里雲視頻雲正式發佈“智能視覺”，可以幫助0算法基礎的企業通過少量訓練樣本和極短的時間內，訓練出他們的業務專屬的模型。
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智能視覺可以應用在以下幾個領域:
視頻領域，經常遇到基於視頻內容識別然後輸出標籤，利用標籤進行搜索、推薦或插入廣告等需求，而不同用戶對於視頻需要分析的內容也不相同，需要針對關注的內容進行定製化模型訓練。
新零售領域，新零售的運營均基於能夠識別商品，可是門店裏不斷出現新的商品樣式，如何能快速的解決各式各樣的商品識別。
安防監控領域，雖然現在業界已經有了較多的人和車的模型，但是仍然有大量的非人車去識別，比如在城管項目中，需要去識別是否有小商小販佔道，像這類需求在監控行業非常常見，而在業界是沒有一個成型的模型去解決的，需要去定製化解決這類需求。
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智能視覺產品爲了解決這些定製化難題，真正的做到了給0算法基礎的用戶，通過界面化操作，一鍵式完成從上傳-標註-訓練-預測的全流程模型訓練部署，達成用少量的數據最高效率訓練業務專屬模型的目標。該產品目前已經上線公測，可以在視網膜填寫申請，申請免費使用。
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在產品背後我們擁有着非常強大的技術支撐，首先我們使用分佈式引擎，提供從數據模型到部署一站式服務，其次爲了提升訓練效率，我們採用遷移學習技術，將阿里的數據運用到極致，讓用戶僅需要少業務數據，就可以訓練專屬模型。第三，在少量的樣本的情況下，使用業界前沿的Auto Model Search，將人工智能運用到模型調參中，爲用戶提供了更高的模型準召率。最後，爲了讓用戶能夠快速驗證模型效果，我們利用數據增強技術，能夠訓練完成的同時，可以得到模型訓練效果幫助用戶判斷是否符合業務需求。
朱照遠表示：“在不斷的提升我們視頻AI產品和能力的同時，我們不斷的問自己，AI到底能爲行業帶來什麼？我認爲實時高效、穩定安全、增值、智慧是AI技術可以影響整個行業的四個關鍵詞。”
千錘百煉 更穩定流暢的視頻雲
經過2016年的直播爆發，2017年的短視頻熱潮和歷年雙十一，各大電視臺跨年晚會的錘鍊，阿里雲視頻雲產品已經具備了爲大規模、突發性的大型直播賽事提供穩定、流暢的互聯網直播的基礎能力。在過去的幾個月裏，阿里雲視頻雲先後爲俄羅斯世界盃，雅加達亞運會提供視頻服務，將衆多技術和全方位的護航能力沉澱，推出了一套超大型、超高清的直接解決方案。
首先是可以支撐千萬級併發的CDN分發能力，阿里視頻雲經過多年的發展，已經建設出一個超大規模的媒體處理，分發基礎設施。視頻雲的產品和技術，連接着10億臺設備，每年有100EB的信息通過視頻雲的基礎設施進行分發。
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在世界盃期間，阿里雲最高單場支持優酷2400萬人併發觀看，背後依靠着CDN遍佈全球1500+節點和120T的帶寬能力儲備，同時CDN智能調度系統和全鏈路的災備措施，也能全面確保鏈路的穩定流暢，播出廣電級的直播效果。
在滿足這麼多人穩定流暢觀看的同時，還需要提供超高清的視頻畫質，阿里雲應用畫質重生，50幀極清技術，將世界盃30幀的視頻處理得更加細膩清晰。結合前面提到的媒體處理、AI的能力，就可以讓更多的用戶很方便、很便宜的獲得處理視頻這種數據的能力，讓視頻能力無縫的融入和支持到用戶的業務。
更實時、連接全球的視頻雲
未來企業和用戶都需要通過視頻來進行連接，而自建音視頻通信服務，面臨的網絡節點的建設、穩定性保證、跨國跨運營商的互通互聯、網絡對抗算法、降噪去回聲以及實時音視頻編解碼技術，需要有巨大的資源投入、技術投入以及維護成本。
朱照遠先生重磅發佈了音視頻通信 RTC（Real-Time Communication）產品：“我們的目標是打造一個覆蓋全球的實時音視頻通信的基礎設施，我們經過兩年的開發和在阿里巴巴集團內部的應用和驗證，目前已經是每天連接全球1億多用戶的企業級服務。”
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RTC利用自研的智能調度、網絡自適應和弱網對抗算法、音頻3A算法、自研ARWNT算法等技術，使網絡資源使用效率提高30%，帶寬的消耗降低10%，可以保證在網絡丟包30%的情況下，依然可以提供流暢的視頻通話服務，讓合作伙伴、企業、創業者更加專注業務本身。
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同時，爲了讓視頻技術更普惠，朱照遠也表示視頻雲將持續釋放技術紅利，公佈了視頻雲預付費產品全線8折，CDN資源包6折起，雲導播臺400分鐘免費試用的活動，希望更多用戶可以輕鬆、便捷的接入視頻能力。
在分享的最後，朱照遠說到：“人類信息傳遞的媒體從文字、到圖片、再到視頻，阿里雲視頻雲一直以爲踐行的是讓信息分享變簡單，這是我們的使命。”
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