matplotlib 使用簡明教程（五）-畫布、圖表、元素基礎操作
- 通過 `plt` 庫進行畫布（figure）相關操作
- 創建一個新的畫布或引用一個已有的畫布
- 更新當前的畫布（figure）
- 繪製畫布（figure）
- 將畫布保存成文件
- 清除當前的畫布（figure）
- 關閉某個畫布
- 獲取畫布信息：
- 爲畫布（Figure）添加標題
- 使用建議
- 通過 `plt` 庫進行多圖表操作
- `plt.subplot()`
- `plt.subplot2grid(shape, loc, rowspan=1, colspan=1, fig=None, **kwargs)`
- `plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)`
- `plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)`
- `plt.twinx(ax=None)` 和 `plt.twiny(ax=None)`
- 圖表（Axes）基本操作
通過 plt 庫進行畫布（figure）相關操作
創建一個新的畫布或引用一個已有的畫布
plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, clear=False) 重要參數包括：
- num：Figure 的編號，可選。如果這個 num 的 figure 已經存在，那麼激活這個 figure 並引用，否則生成一個新的 figure
- figsize：設置畫布的尺寸，默認 [6.4, 4.8]，單位英寸
- dpi：分辨率，默認 100
- facecolor：背景顏色
- edgecolor：邊線顏色
- clear：如果 num 代表的 figure 已經存在，是否要將這個畫布清空
更新當前的畫布（figure）
plt.draw()
對於支持交互類型（interactive model）的 backend，如果已經開啓了交互類型（ion()），則不需要每次調用。
繪製畫布（figure）
plt.show()
繪製畫布，對於支持交互類型的 backend，沒有作用；對於非交互類型（non-interactive model）的 backend，則立即顯示畫布，直至畫布被關閉。
將畫布保存成文件
plt.savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrait', papertype=None, format=None, transparent=False, metadata=None)
重要參數包括：
- fname：一個文件路徑或者一個 file 類型的對象
- dpi：分辨率，一個整數或者 ‘figure’ 指定使用 figure 的分辨率
- facecolor：背景顏色
- edgecolor：邊線顏色
- orientation：方向，‘landscape’ 或 ‘portrait’
- papertype：紙張類型，‘letter’, ‘legal’, ‘executive’, ‘ledger’, ‘a0’ 到 ‘a10’, ‘b0’ 到 ‘b10’
- format：格式，可能是 ‘png’，‘pdf’，‘ps’，‘eps’，‘svg’ 等，具體取決於當前 backend 所支持的格式
- transparent：是否透明
- metadata：一些參數，kv 格式的參數
清除當前的畫布（figure）
plt.clf()
關閉某個畫布
plt.close()
參數可以是：
- 空，即關閉當前畫布
- Figure 實例
- 整數，Figure 編號
- 字符串，Figure 名稱
- ‘all’，所有畫布
獲取畫布信息：
| 作用 | 函數 |
|---|---|
| 獲取當前的畫布（figure） | plt.gcf() |
| 返回當前所有畫布的標籤列表 | plt.get_figlabels() |
| 返回當前所有畫布的編號 | plt.get_fignums() |
爲畫布（Figure）添加標題
plt.suptitle(t, **kwargs)
重要參數說明：
- t：標題內容
- x，y：座標位置，默認 x = 0.5，y = 0.98
- ha：水平對齊方式，‘center’, ‘left’, ‘right’
- va：豎直對齊方式，‘top’, ‘center’, ‘bottom’, ‘baseline’
使用建議
matplotlib.figure.Figure 就是 matplotlib 的畫布類，通過這個類的對象其實可以完成 plt 中封裝的畫布相關的所有功能。
感興趣的朋友可以通過 https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html#matplotlib.figure.Figure 來了解詳情。但是爲了突出“實用”，減少學習成本，建議還是主要通過 plt 來操作畫布，唯一需要解決的問題就是如何切換當前畫布，如下舉例說明：
>>> f1 = plt.figure() # 創建畫布 1
>>> f2 = plt.figure() # 創建畫布 2
>>> f3 = plt.figure() # 創建畫布 3
>>> f3 == plt.gcf() # 當前畫布是 f3
True
>>> plt.get_fignums() # 獲取畫布編號列表
[1, 2, 3]
>>> f = plt.figure(num = 1) # 通過 figure(num = 編號) 引用編號爲 1 的畫布
>>> f1 == f # f1 和 f 指向了同一 Figure 對象
True
>>> f1 == plt.gcf() # 當前畫布已經切換成了 f1
True
通過 plt 庫進行多圖表操作
plt.subplot()
將畫布（Figure）分割成若干塊，並選擇其中的一塊作爲繪製的區域。有兩種基本調用方式：
subplot(行, 列, 序號)其中的行、列即行數和列數，序號從左上角開始向右再向下，起始於 1subplot(位置信息)一個三位數，三位的含義分別爲行、列、序號
其他參數：
- sharex, sharey：Axes 對象，是否要和這個 Axes 共享 x 或 y 軸
- label：爲返回的 label 添加標籤
plt.subplot2grid(shape, loc, rowspan=1, colspan=1, fig=None, **kwargs)
將畫布（Figure）分割成特定的 MxN 的若干小格，並指定其中某些格子作爲繪製的區域。重要參數說明：
- shape：一個元組，畫布分割的方式，第一個是行數，第二個列數
- loc：一個元組，指定繪製區域的左上角微智，第一個是行數，第二個是列數
- rowspan：向右擴展的格子數量
- colspan：向下擴展的格子數量
plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)
創建一個畫布（Figure）和一系列的子圖表，重要參數說明：
- nrows, ncols：子圖表的的行數和列數
- sharex， sharey：是否共享 x 或 y 軸，可選參數包括：
- True 或 ‘all’：所有的子圖表共享座標
- False 或 ‘none’：所有的子圖表獨立
- ‘row’：每行的子圖表共享座標
- ‘col’：每列的子圖表共享座標
- squeeze：是否根據畫布的分割情況調整返回數據的格式，默認（False）返回一個二維數組，如果勾選該選項爲（True），則 1x1 的會返回一個單獨的變量，Nx1 和 1xM 會返回一個一維數組
- num：設置返回畫布（figure）的編號
返回值包括：
- fig：返回的畫布（Figure）
- ax：返回的子圖表變量或列表
plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)
調整子圖表的一些佈局：
- left，right，bottom，top：子圖表到畫布邊緣的間隙
- wspace，hspzce：子圖表之間的間隙的寬度、高度
plt.twinx(ax=None) 和 plt.twiny(ax=None)
創建一個共用 x 或 y 軸的圖表，新的圖表會疊加在 ax 上（如果 ax 爲 None 即疊加到當前的圖表上），新圖表的 y 或 x 軸 會放在右側或頂部
圖表（Axes）基本操作
向當前畫布添加圖表，並作爲當前的圖表
plt.axes(arg=None, **kwargs)
調用方式：
plt.axes()
plt.axes(rect, projection=None, **kwargs)
plt.axes(ax)
重要參數說明：
- arg：定義了具體行爲，可選值爲：
- None：等價於
plt.subplot(111, **kwargs) - 數組：格式爲 [左, 下, 寬, 高]，說明圖表的位置和大小，使用歸一化的實數
- Axes 對象：設置當前圖表爲該圖表
- None：等價於
- sharex，sharey：是否共用 x 或 y 軸
- label：設置圖表的標籤
- projection：指定投影類型，可選，可以是’aitoff’, ‘hammer’, ‘lambert’, ‘mollweide’, ‘polar’, ‘rectilinear’ 或者自定義字符串
獲取當前畫布中的圖表列表
plt.gca(**kwargs) 獲取當前畫布中的圖表列表，如果設置了 kwargs，則根據這些參數進行過濾。如果過濾結果爲空，那麼就創建一個符合條件的圖表並返回
重設當前圖表
plt.sca(ax) 設置當前圖表爲 ax，並把 ax 所屬的畫布設爲當前畫布
刪除圖表
plt.delaxes(ax = None) 如果參數爲空，刪除當前圖表，否則刪除 ax 定義的圖表
系列文章：
matplotlib 使用簡明教程（一）-基礎概念：
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/79352882
matplotlib 使用簡明教程（二）-常用圖表
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090043
matplotlib 使用簡明教程（三）-一些專業圖表簡介
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090165
matplotlib 使用簡明教程（四）-輔助性元件
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090249
matplotlib 使用簡明教程（五）-畫布、圖表、元素基礎操作
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090320
matplotlib 使用簡明教程（六）-圖像、動畫相關
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090512
matplotlib 使用簡明教程（七）-樣式定義
https://blog.csdn.net/fenghuizhidao/article/details/83090553