前言
開發Django也有一段時間了，在最近的項目遇到了需要使用定時器的需求：在每天的00:00需要對每個用戶的當天消費數據進行統計。這時候就需要用到定時任務，加上使用的Django開發，所以選擇了Celery。
Celery是一個基於python開發的分佈式任務隊列框架，可以使用任務隊列的方式在分佈式的機器上執行任務調度。譯名爲：芹菜，不知道和分佈式任務隊列MQ有何關聯。其主要包含：
- Broker：發送和接收MQ隊列任務消息的方案，常用是RabbitMQ和Redis，還有Amazon SQS、Zookeeper
- Workers：處理任務的苦力，每個worker就相當於一個進程，可以有很多個worker
- Beat：任務安排，制定任務，定時管理，可以理解爲管理worker工作的
- Backend：存儲處理結果的後端
環境
- system：Ubuntu 16.04
- python：Python 3.5.2
- celery：4.2.0
- redis：2.10.6
安裝
由於我是基於Python3開發，所以安裝都使用pip3，我將Redis作爲Broker服務，雖然Celery官方更建議使用RabbitMQ，但我這裏選用Redis，這裏沒有安裝Celery與Redis的連接包celery-with-redis，完全可行，暫時就不安裝使用了。
sudo pip3 install celery==4.2.0
sudo pip3 install redis==2.10.6
安裝完以上環境後，默認安裝完Redis後便已開啓了Redis的服務，不過你還是可以用命令來啓動。
sudo redis-server
啓動成功後你會看到下面部分內容，意思是Redis服務已經在6379端口上準備好了，等待連接開工!
簡單使用
首先建立一個celery測試文件夾，然後在這個文件夾中建立一個tasks.py文件和test.py文件，目錄結構如下：
celery/
|-- __init__.py
|-- tasks.py
|-- test.py
from celery import Celery
# 創建Celery實例，我們稱之爲Celery應用程序或簡稱app。這個實例是Celery中執行的所有操作的入口點，例如創建任務和管理工作程序
# 因此其他模塊必須可以導入它。第一個參數是Celery當前模塊的名稱。第二個參數是broker關鍵字參數，指定要使用的消息代理的URL。
# 這裏改爲使用redis，默認使用的是RabbitMQ。
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
# 這裏定義了一個加法的任務，並使用@app.task來註冊任務
@app.task
def add(x, y):
return x + y
# 引入註冊的任務
from tasks import add
# 要調度celery任務，需要使用該delay()方法。這是調度任務的便捷快捷方式，apply_async()可以更好地控制任務執行：
add.delay(4, 5)
在celery目錄下（注意目錄不能錯，進入到新建的celery文件夾內）打開終端，執行如下命令啓動worker：
sudo celery -A tasks worker -l info
sudo python3 test.py
回去看剛纔的終端會出現，其中顯示了任務tasks.add執行的結果：
結語
至此，本篇博文基本結束了，簡單回顧一下過程，首先安裝好環境後啓動redis-server，然後建立celery文件夾編寫celery應用程序和任務tasks.py，再編寫執行任務調度的test.py文件，啓動celery的worker（celery的苦力，一個進程，等待別人發起執行任務的命令），然後調度任務，執行test.py，讓worker工作，worker工作後得到結果4+5=9，這就是這個簡單使用的整個過程。
注意
1. 在執行sudo celery -A tasks worker -l info的時候加上了sudo，原因是由於安裝celery的時候也加了sudo，所以celery是安裝在root用戶下，你當前的用戶就沒有celery，執行celery -A tasks worker -l info可能會報bash: /usr/local/bin/celery: 沒有那個文件或目錄的錯誤。
2. sudo celery -A tasks worker -l info的tasks指的是運行的module文件的名字，不是創建celery實例的名稱（執行這個就會把tasks.py文件當做module注入臨時的系統環境裏，這樣後面我們就可以導入這個模塊了from tasks import *，所以下面的第三條導入add函數的時候不會出錯）。也就是說把實例改爲app = Celery('command', broker='redis://localhost:6379/0')也是可以的。
3. 在test.py文件中如果你在IDE中打開celery目錄下的文件發現from tasks import add會報錯，不用管，執行不會出錯，在運行celery實例的時候tasks這個module已經註冊到臨時系統環境裏，我們現在可以在任意進程裏隨時使用這個module下的任何函數。
下一篇: Django定時器Celery+Redis（二）Celery配置及獨立