人工智能新手入門——高數篇(多元函數)

多元函數:

多元函數就是有多個因變量的函數,咱們之前接觸的函數基本都是一元的也就是 y = f(x) 長成這樣的,接下來咱們要了解的多元函數是長成這樣的 z = f(x,y) 。

概念:

接下來咱們引進一個概念來看一下:

北風

在這個圖中介紹了三個多元函數的例子。

第一個例子是圓柱體的面積 :V = \pi r^{2}h 在這個公式裏面有π是個常數,r 和 h 他們兩個是自變量,最終求得的體積V也就是因變量了,對於這種含有兩個或者多個自變量的函數公式我們就叫他多元函數。

在圖中,有一個咱們可能感覺很陌生的公式 { (r,h) | r>0 , h>0 } , 這個公式的含義其實就是 在這個大括號中,前面小括號裏面的是兩個自變量,後面描述的是自變量的取值範圍。。

後面兩個公式留給大家思考吧~~!

定義:

我們導入了這三張圖來解釋他的定義,首先第一張圖的第一段話描述的是二元函數的描述方式,我們在一元函數中的時候只有一個自變量和一個因變量,兩個變量在座標系中可以描繪一個點或者一條線,那麼在這裏D把它想象成一個平面上的點,也就相當於D也是個區間,通過x,y能映射出z,那麼就有 z = f(x,y) 。

一元函數最多可以描述一個平面上的線,二元函數可以描述出空間上的面。就這麼個區別。。接下來咱們舉一個例子吧:

北風

在這個第一個例子中,我們描述了一個圓域,我們要注意這個圓,他不是實心的,他是個面,是空心的。無論咋畫,這個二元函數畫出的就是立體座標系中的一個面。。

多元函數的極限:

CDBmax

推導二元函數與一元函數也是非常類似的,這裏我們導入一個一元函數的極限,回顧一下:

北風

一元函數中他的極限是在一個數列中,二元函數是以平面爲定義域的聚點,都是存在一個常數項A(其實這個A也就是最終的極限了)。

一元函數的極限是線,二元函數我們可以把他想象成無限接近一個面積。

接下來引進一個例子以供大家參考:


本章結束。

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