1.安裝anaconda
首先下載anaconda，由於官網的下載速度十分緩慢，而且還不支持斷點續傳，經常下載失敗。故而，去國內的鏡像站點下載，
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
選擇對應的版本下載，下載完成後上傳到linux機器上去，服務器選擇filezilla上傳，虛擬機直接拖拽進去就ok了。
然後打開終端，輸入：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
一路回車+輸入yes即可。
完成安裝後，關閉終端，並重新打開一個終端，輸入conda：
則安裝完成，輸入：sudo gedit ~/.bashrc
sudo gedit ~/.bashrc
檢查末尾是否已經添加如下變量，沒有則添加：
如有需要可以將默認的源換成國內的清華源，由於一些原因默認的源國內下載速度過慢，在終端輸入以下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
查看修改是否成功，輸入：
cat ~/.condarc
顯示：
則修改成功。
2. 創建虛擬環境
爲pytorch創建一個虛擬環境，這是推薦的做法，這樣在創建其他環境如tensorflow時，就不會互相沖突。在終端輸入：
conda create -n pytorch python=3.6
這就創建了一個名爲pytorch，python版本爲3.6的虛擬環境。於是我們可以把Pytorch安裝在這個環境下面。首先我們激活這個環境：source activate pytorch
source activate pytorch
激活後，會看到前面會顯示（pytorch）：
在Pytorch官網，根據自己的機器配置選擇對應的安裝命令。
在終端輸入：conda install pytorch torchvision -c pytorch
conda install pytorch torchvision -c pytorch
一路回車，會自動安裝必須的組件，直至完畢。