Python調用百度手寫識別API，將手寫筆記圖片轉換成文字

• 事件起因

家裏人有十幾頁手寫筆記想要轉成文字格式。網上搜了一下發現了百度有手寫文字圖片識別的api，於是拿來試試。
雖然最終效果並不理想，還是當做一次測試記錄一下。
手裏有手寫筆記想要識別一下，也可以直接參考下面代碼試試。

• 代碼

代碼部分沒什麼好解釋的
get_file_content()讀取圖片
get_access_token()你的百度開發者訪問token
recognise_handwriting_pic()調用百度圖片識別API，識別手寫文字
最下面的for循環實際上就是逐個圖片上傳識別，輸出結果。

import requests
import json
import base64


def get_file_content(filePath):
	""" 讀取圖片base64 """
	with open(filePath, 'rb') as fp:
		return base64.b64encode(fp.read())


def get_access_token():
	# API_Key,Secret_Key 需要在 https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/ocr/app/list 創建應用才能獲得
	API_Key = '你的API_Key'
	Secret_Key = '你的Secret_Key'
	r = requests.post('https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+API_Key+'&client_secret='+Secret_Key)
	print(r.text)
	j = json.loads(r.text)
	print(j.get('access_token'))


def recognise_handwriting_pic(access_token,image_path):
	image = get_file_content(image_path)
	r = requests.post(
		url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting?access_token='+access_token,
		headers={"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"},
		data = {'image':image})
	#print(r.text)
	j = json.loads(r.text)
	words_result = j.get('words_result')
	for i in words_result:
		print(i.get('words'))

access_token = get_access_token()  # 獲取一次保存下來就夠了，一般1個月有效期
print(access_token)

for p in range(1,25):
	print('\n\n%s\n\n第%d頁'%(' *'*20,p))
	recognise_handwriting_pic(access_token,image_path='C:/Users/kindle/Desktop/wzsb/'+str(p)+'.jpg')

• 手寫圖片示例

• 識別結果

品種是工藝害.花色變化了
造型
巖物
無裝飾設計先花敵”,是說不通紙,彩鷗無花你是鄙7

• 結論

上面挑出來這張圖，已經算是本次測試十幾張圖片中識別的不錯的了，
總體而言，很可能你花在校對的時間會比你純手打一遍還要長。
看來如果寫的不是很標準，識別的出來的效果比較一般。
還有很多需要改進的地方。
嘛，這個功能也是剛剛上線測試，就不過多評論了。

PS：家人手中十幾頁手稿，因冷懶得打字。給其找了個語言錄入APP，朗讀了一遍，然後校對一下，結束。