樸素貝葉斯分類: 使用案例

1, 全概率公式:

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2, 貝葉斯公式:

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3,樸素貝葉斯分類器:

定義:

  • 1,設 x= {a1, a2, a3…, am } 爲一個待分類項,而每個a爲x的一個特徵屬性。
  • 2,有類別集合:C ={ y1, y2, y3 …, yn }
  • 3,計算一個概率集合U : P(y1|x), P(y2|x), P(y3|x)…P(yn|x)
  • 4,x最可能的類別 <==> 集合U中,概率的取最大值時,是類別集合C中的哪個?

樸素貝葉斯分類器是一個概率分類器。假設現有的類別C={c1,c2,……cm}。給定一篇文檔d,文檔d最有可能屬於哪個類呢?這個問題用數學公式表示如下:

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由於每個概率值很小(比如0.0001)若干個很小的概率值直接相乘,
得到的結果會越來越小。爲了避免計算過程出現下溢(underflower),
引入對數函數Log, 最終得到:
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