從互聯網時代到物聯網時代，數據成爲了企業的核心資產，挖掘數據價值成爲了企業數據探索、技術應用的重中之重，甚至將影響到企業未來的發展和商業模式。但大數據體量大、多樣性、價值密度低、速度快等特徵，也給大數據的應用研發工作帶來了不少挑戰。

- 如何應對大數據不斷生長的有機特徵，處理超大規模的數據挖掘？
- 如何改進現有的數據存儲與管理技術，以滿足大數據應用中的大體量數據和高速數據流實時處理需求？
- 如何解決大數據技術中的核心問題？
爲助力企業大數據技術應用，切實分析企業面臨的數據難題，11 月 9 日座標南京，七牛雲架構師實踐日第 31 期將以《大數據技術的實踐與分享》爲主題，特邀嗶哩嗶哩、有貨、扇貝英語等大牛們展開深入探討，帶你在海量數據中深入挖掘企業的數據價值。
活動時間：
11 月 9 日 13:30-17:30
活動地點：
江蘇省南京市建鄴區嘉陵江東街
18 號 6 號樓 1 層
嘉賓、議題新鮮出爐
Topic 1
《有貨大數據系統的演進之路》

張春華
有貨 架構師兼運維總監
嘉賓介紹：負責有貨電商中臺系統、大數據系統的架構設計。對微服務框架、電商大數據系統、運維繫統等有一定的認識和豐富的實踐。
內容簡介：有貨電商大數據系統的演進過程，從單一傳統的 MR on hadoop 系統過渡到包含流處理 （spark&flink） 、 OLAP on hadoop、MPP 數據庫的大數據處理平臺， 並且分享在公有云上構建大數據系統的實踐。
Topic 2
《智能日誌大數據的無限價值》

程雪松
七牛雲 高級解決方案架構師
嘉賓介紹：負責七牛雲日誌平臺解決方案設計和佈道工作，對大數據技術有深刻理解，具備深厚行業應用經驗。
內容簡介：隨着信息化技術的飛速發展，運維環境變得越來越複雜，帶來了監控困難、排錯複雜、安全挑戰、管理難度等諸多方面的問題。本次將重點介紹如何利用日誌數據，採用大數據手段智能對這些日誌進行檢索與分析，從而更快的定位問題，持續挖掘數據價值。
Topic 3
《Prometheus 的分佈式和可視化》

屠輝
嗶哩嗶哩 基礎平臺架構師
嘉賓介紹：擁有 10 年以上運維經驗，現任嗶哩嗶哩基礎平臺架構師
內容簡介：嗶哩嗶哩監控平臺採用 Prometheus 的架構，天生不支持分佈式的特性，所以在大規模應用中存在很多落地的問題，包括如何平臺化、如何簡化配置監控告警語句，使其能下放到研發，滿足業務上覆雜的需求等，這些問題是運維架構師需要考慮的方向。
Topic 4
《大數據和 AI 技術在扇貝自適應學習體系中的應用》

丁彥
扇貝 技術總監
嘉賓介紹：負責扇貝服務端技術架構設計與執行。設計並推動了 docker、k8s、服務網格等在扇貝生產環境中的落地，大數據和 AI 技術在扇貝產品中的應用。
內容簡介：介紹基於用戶學習數據的自適應學習系統的工程實踐，涉及數據積累、存儲、訓練、反饋等環節。
「七牛架構師實踐日」——這裏只談架構
七牛架構師實踐日是由七牛雲發起的線下技術沙龍活動，聯合業內資深技術大牛以及各大巨頭公司和創業品牌的優秀架構師，致力於爲業內開發者、架構師和決策者提供最前沿、最有深度的技術交流平臺，幫助大家知悉技術動態，學習經驗成果。這裏我們只談架構。
截至目前，七牛架構師實踐日已經在北京、上海、廣州、深圳、杭州成功辦了 30 期，備受開發者喜愛。往期活動視頻及 PPT 可前往「架構師實踐日官網」進行了解：
https://www.qiniu.com/events/arch