前言
很多人开始写代码不会考虑到用Debug，就像新手不会用git管理项目一样
但是当你开始接触、使用这些功能之后，你会发现以前走的很多错路都可以避免，但是该趟的坑还是需要躺的
接下来我简要介绍一下
Spyder编辑器下进行python代码调试
Debug的优点
- 第一首先就是
找bug了 - 快速弄清
新代码、新模块
这个不难理解，假如你在一个github克隆了一个代码，并且成功的在你的机器上跑起来了，而你对其所用的模块一无所知，要想弄清这个黑盒子里面的奥秘，最快的方法就是Debug。（或许很多人会选择单元测试(不懂的都用一个print(object) )）
-
代码管理下的必需方法
看下面一段代码，尝试思考一个问题：怎么知道xxx函数发生了什么（里面是怎么变化的）
def xxx(s):
stack = []
paren_map = {')':'(',']':'[','}':'{'}
for c in s:
if c not in paren_map:
stack.append(c)
elif not stack or paren_map[c] != stack.pop():
return False
return not stack
if __name__ == '__main__':
xxx("([{}]){}")
很多人会选择在循环内打印stack或者paren_map
你后来会发现这样做会有很多问题
- 假如xxx函数不是你能直接接触的，而是一个
库里的函数，那你要去改别人的代码？ - 就算xxx函数就是个人写的，如果这函数是在
另一个文件，而主文件只是导入、调用，那你还是得去找到原文件才能修改输出 - 再推一步，假如函数就在这个当前文件，
变量很多的情况，你要去监控哪一个变量，还是有20个变量你每个都print一次 - 再有一点，很多人可能初学比较喜欢把代码写在一堆，连函数入口都省了，根本没有出现过我说的上面情况，那这我也没办法了。推荐一本《Clean Code》，阅读很困难，学会很受益。
总而言之，是时候"丢弃"print了
正文
Spyder不介绍了，安装anaconda自带的编辑器。
首先你要打开变量视图
顶部选项栏View–>panes–>勾上variable explorer
效果：
接下来就是快捷键了，顶部也有按钮，我更习惯用快捷键(即使不记得)
| 功能 | 快捷键 | 解释 |
|---|---|---|
| 以调试方法运行程序 | Ctrl + F5 | 运行程序 |
| 下一条命令 | Ctrl + F10 | 按行执行，有一个bug就是一行代码分多行写不能智能识别为一行 |
| 运行到下一个断点 | Ctrl + F12 | 断点就是…，总之你点击上面图那个红色点就算断点了，点击一下你就会操作了 |
| 步进 | Ctrl + F11 | 如今到调用的函数内部，同时内部的变量值可见 |
| 步出 | Ctrl + Shift + F11 | 跳出之前进入的那个函数 |
| 结束程序 | Ctrl + Shift + F12 | 安全中断运行 |
简单演示一下，在30行处打上断点，运行到那句时步入xxx函数，
可以看到函数内部的变量值c、stack都可见了，这很有用。
当然，一切都没有我说的那么简单，debug开始还是很难控制的，只有多尝试才能熟练运用。祝你好运！