TensorFlow開發環境配置(Anaconda&Pycharm)

TensorFlow兩種搭建方式。

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第一種方式是Anaconda環境配置

1.Anaconda官網下載anaconda最新版本即可:Anaconda官網
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2.下載好後打開安裝包,除了更改路徑,和下圖勾選部分,其餘一路next,下圖勾選部分,兩個選項都勾選。
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3.添加tensorflow環境,在該環境裏添加tensorflow
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4.同樣方法安裝安裝jupyter notebook
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5.打開jupyter notebook,創建一個python文件驗證安裝是否正確

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

hello, tensorflow!

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第二種方式是pycharm

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1.官網下載pycharm:pycharm官網
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官網下載python3:python官網
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2.安裝pycharm,一路默認即可
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3.安裝python3,路徑自己選,勾選添加環境變量,其餘一路默認即可
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4.安裝tensorflow模塊,打開cmd窗口,輸入:pip install tensorflow
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5.在pycharm中新建.py文件,helloworld 驗證安裝是否正確。
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import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello,TensorFlow")
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(20)

sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
print(sess.run(a + b))
sess.close()

如果輸出

b'Hello,TensorFlow'
30

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恭喜你,大功告成,開啓你的tensorflow學習之旅吧!
有興趣的可以加python深度學習羣 : 837735613
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