redis和mongodb各自的優缺點，怎麼選擇？
Redis是神馬？
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value非關係型數據庫，並提供多種語言的API。redis是一個key-value存儲系統。Redis是非關係型數據庫的一種，經常用作緩存。
和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。
與memcached一樣，爲了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會週期性的把更新的數據寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
Redis有以下的優點：
1.支持多種數據結構，如 string（字符串）、 list(雙向鏈表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基數估算）
2.支持持久化操作，可以進行aof及rdb數據持久化到磁盤，從而進行數據備份或數據恢復等操作，較好的防止數據丟失的手段。
3.支持通過Replication進行數據複製，通過master-slave機制，可以實時進行數據的同步複製，支持多級複製和增量複製，master-slave機制是Redis進行HA的重要手段。
單線程請求，所有命令串行執行，併發情況下不需要考慮數據一致性問題。
4.支持pub/sub消息訂閱機制，可以用來進行消息訂閱與通知。
5.支持簡單的事務需求，但業界使用場景很少，並不成熟。
Redis的缺點 ：
1.Redis只能使用單線程，性能受限於CPU性能，故單實例CPU最高才可能達到5-6wQPS每秒（取決於數據結構，數據大小以及服務器硬件性能，日常環境中QPS高峯大約在1-2w左右）。
2.支持簡單的事務需求，但業界使用場景很少，並不成熟，既是優點也是缺點。
3.Redis在string類型上會消耗較多內存，可以使用dict（hash表）壓縮存儲以降低內存耗用。
4.Mc和Redis都是Key-Value類型，不適合在不同數據集之間建立關係，也不適合進行查詢搜索。比如redis的keys pattern這種匹配操作，對redis的性能是災難。
MongoDB是神馬？
MongoDB是一個基於分佈式文件存儲的數據庫。先解釋一下文檔的數據庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。同時MongoDB是由C++語言編寫。旨在爲WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。 是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。
它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較複雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關係數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
mongodb與mysql不同，mysql的每一次更新操作都會直接寫入硬盤，但是mongo不會，做爲內存型數據庫，數據操作會先寫入內存，然後再會持久化到硬盤中去 ，但MongoDB採用的預分配空間的方式來防止文件碎片，所以MongoDB的數據文件很大。
MongoDB的特點是：
（1）面向文檔（2）高性能（3）高可用（4）易擴展（5）豐富的查詢語言
Redis和MongoDB的區別
從以下幾個維度，對redis、mongoDB 做了對比：
1、性能
都比較高，性能對我們來說應該都不是瓶頸
總體來講，TPS方面redis要大於mongodb
2、操作的便利性
redis豐富一些，數據操作方面，redis更好一些，較少的網絡IO次數
mongodb支持豐富的數據表達，索引，最類似關係型數據庫，支持的查詢語言非常豐富
3、內存空間的大小和數據量的大小
redis在2.0版本後增加了自己的VM特性，突破物理內存的限制；可以對key value設置過期時間（類似memcache）
mongoDB適合大數據量的存儲，依賴操作系統VM做內存管理，吃內存也比較厲害，服務不要和別的服務在一起
4、可用性（單點問題）
對於單點問題，
redis，依賴客戶端來實現分佈式讀寫；主從複製時，每次從節點重新連接主節點都要依賴整個快照,無增量複製，因性能和效率問題，所以單點問題比較複雜；不支持自動sharding,需要依賴程序設定一致hash 機制。
一種替代方案是，不用redis本身的複製機制，採用自己做主動複製（多份存儲），或者改成增量複製的方式（需要自己實現），一致性問題和性能的權衡
mongoDB支持master-slave,replicaset（內部採用paxos選舉算法，自動故障恢復）,auto sharding機制，對客戶端屏蔽了故障轉移和切分機制。
5、可靠性（持久化）
對於數據持久化和數據恢復，
redis支持（快照、AOF）：依賴快照進行持久化，aof增強了可靠性的同時，對性能有所影響
MongoDB從1.8版本開始採用binlog方式支持持久化的可靠性
6、數據一致性（事務支持）
redis事務支持比較弱，只能保證事務中的每個操作連續執行
mongoDB不支持事務
7、數據分析
mongoDB內置了數據分析的功能(mapreduce),其他不支持
8、應用場景
redis：數據量較小的更性能操作和運算上
MongoDB:主要解決海量數據的訪問效率問題