redis

1、爲什麼使用 Redis
性能：耗時且返回結果變化不頻繁，
例如：秒殺獲取秒殺商品集合，做到不同地區不同會員級別獲取不同的商品集合
處理：if（get(地區+會員級別) ==null）{
數據庫獲取商品集合
set(地區+會員級別，商品集合，超時時間)；
}
注意：在獲取redi緩存之前，一定要檢驗地區和會員級別在不在你的設置的集合裏（可以用redis來存放這個集合），如果沒有就給默認值（不然就會造成緩存穿透）
併發：數據庫的頻繁交互
例如：獲取首頁的商品詳情（首頁的商品獲取很頻繁，如果每個都和數據庫交互系統壓力很大）
處理：if（get(商品id) ==null）{
數據庫獲取商品詳情
set(商品id，商品詳情，超時時間（10-15）)；
}
注意：設置超時時間不要設定爲固定值，如果設置爲固定值可能導致（緩存雪蹦）

2、使用 Redis 的常見問題
緩存和數據庫雙寫一致性問題
最終一致性
強一致性:不能放緩存，例如：商品庫存
緩存雪崩問題
設置超時時間不要設定爲固定值，如果設置爲固定值可能導
緩存擊穿問題
在獲取redi緩存之前，一定要檢驗地區和會員級別在不在你的設置的集合裏（可以用redis來存放這個集合），如果沒有就給默認值（不然就會造成緩存穿透）
緩存的併發競爭問題

3、單線程的 Redis 爲什麼這麼快
純內存操作
單線程操作，避免了頻繁的上下文切換
採用了非阻塞 I/O 多路複用機制
自我理解非阻塞 I/O 多路複用機制第二種：

	List<String> request = new ArrayList<>();
    request.add("0");
    request.add("1");
    request.add("2");
    request.add("3");
    request.add("4");
    String[] redis = new String[100000];
    //第一種
    for (int i = 0; i < request.size(); i++) {
        Thread.sleep(10000);
        redis[i] = request.get(i);
    }
    //第二種(由於只用放到指定socket，就可以成功返回了，所以效率高)
    //第一步和第二步都在同時進行
    //第一步單線程存到socket  
    Map<Integer,String> socket = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < request.size(); i++) {
        Thread.sleep(10);
        socket.put(i,request.get(i));
    }
    //第二步單線程存儲到redis
    while (socket.size() !=0){
        for (Integer i : socket.keySet()) {
            Thread.sleep(10000);
            redis[i] = socket.get(i);
        }
    }

4、Redis 的數據類型及使用場景
String
get、獲取
set、設置
incr、值自增一（例如：緩存點贊次數）
decr 值自減一 （例如：緩存點贊次數）
Hash
hset, 通過KEY和HashKey設置值
hget, 返回單個HashKey的值
hgetall 返回全部HashKey的值
hset user name lzh
hset user age 18
hget user name 結果：lzh
hgetall user 結果：lzh,18
List
lpush,左插入
rpush,右插入
lpop,左移除
rpop,右移除
lrange AList 0 5 ,獲取第0個到5個元素
lrange AList 0 -1 ,獲取全部元素
Set
sadd, 添加
spop,移除
smembers,獲取全部元素
sunion Aset，Bset的合集
smember Aset nihao，nihao在集合Aset裏
Sorted Set 帶權重的set
zadd, 添加
zrange, 區間獲取集合
zrem, 移除
zcard 數量
Pub/Sub
發佈（Publish）與訂閱（Subscribe）
Transactions
5、Redis 的過期策略和內存淘汰機制
被動刪除：當讀/寫一個已經過期的key時，會觸發惰性刪除策略，直接刪除掉這個過期key
主動刪除：由於惰性刪除策略無法保證冷數據被及時刪掉，所以Redis會定期主動淘汰一批已過期的key
當前已用內存超過maxmemory限定時，觸發主動清理策略

注：http://www.cnblogs.com/mrhgw/p/6278619.html
注：https://mp.weixin.qq.com/s/1TXICDZ_BoJ7FeAFqiZa5A
注：https://mp.weixin.qq.com/s/8fdBKAyHZrfHmSajXT_dnA
注：http://redisdoc.com/index.html