1硬件優化
1.1CPU的優化
百度核心業務使用8-16顆；其中一般2-4顆CPU作用一個實例
1.2內存的優化
內存一般採用的是16GB的內存條，只能採用雙數，不採用單數
1.3磁盤的優化
磁盤數越多越好，性能：SSD>SAS>SATA；一般數據採用RAID10，性能是最好的
1.4網卡的優化
1）多網卡進行綁定
2）優化buffer
3）TCP的優化
2軟件優化
2.1操作系統的優化
1）操作系統採用X86_64的系統，因爲32位系統單進程4GB的限制
2）Mysql數據庫的安裝採用編譯安裝，不採用yum和直接使用的安裝方式
2.2My.cnf裏參數的優化
1）優化的幅度很小，大分部的優化幅度很小，主要SQL的優化以及架構的優化
2）在innodb中buffer_pool最關鍵，一般把數據都緩存在buffer_pool；可以配到80%物理內存的大小；
思想：
1）首先做監控，然後在生產中慢慢進行調整
2）命令監控Show global status\G（查看buffer命中率）
3）Show full processlist
4）查看uptime看機器的負載情況
5）在SQL語句中進行優化
6）工具：mysqlreport工具（參數調優工具）
2.3SQL優化
2.3.1索引優化
1）慢查詢日誌分析工具：mysqldumpslow、mysqlsla（推薦）、myprofi、mysql-explain-slow-log，mysqllogfilter
2）首先抓出慢SQL；配置my.cnf文件（寫慢日誌查詢）
3）每天晚上0點定時分析慢查詢，發到開發，DBA以及高級運維的郵箱裏；
2.3.2大的複雜的SQL語句拆分多個小的SQL語句
2.3.3數據庫是存儲數據的地方，但是不是計算數據的地方；對數據計算類的應用處理，應該放到前端應用程序去優化，禁止在數據庫內優化。
2.3.4搜索的功能一般不要用數據庫，使用單獨的搜索模塊，如：like %關鍵字段%
2.4架構上的優化（全鏈路的設計思路進行講解）
1）業務拆分
2）數據庫前端加cache 如：mencache、redis（業務場景；用戶登錄、商品查詢）
3）某些業務應用使用nosql持久化存儲，如redis和monogda（粉絲關注、好友關係）
4）動態的數據靜態化，頁面片段靜態化
5）數據庫集羣和讀寫分離，一主多從等，雙主多從；通過程序和DBproxy進行集羣讀寫分離；
6）拆庫拆表