書籍
深度學習之PyTorch實戰計算機視覺 - 2018.pdf
計算機視覺、自然語言處理和語音識別是目前深度學習領域很熱門的三大應用方向，本書旨在幫助零基礎或基礎較爲薄弱的讀者入門深度學習，達到能夠獨立使用深度學習知識處理計算機視覺問題的水平。通過閱讀本書，讀者將學到人工智能的基礎概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，比如卷積神經網絡、循環神經網絡、自動編碼器，等等。在掌握深度學習理論和編程技能之後，讀者還會學到如何基於PyTorch深度學習框架實戰計算機視覺。本書中的大量實例可讓讀者在循序漸進地學習的同時，不斷地獲得成就感。本書面向對深度學習技術感興趣、但是相關基礎知識較爲薄弱或者零基礎的讀者。
深度學習如今已經成爲了科技領域最炙手可熱的技術，在本書中，我們將幫助你入門深度學習的領域。本書將從人工智能的介紹入手，瞭解機器學習和深度學習的基礎理論，並學習如何用PyTorch框架對模型進行搭建。通過閱讀本書，你將會學習到機器學習中的線性迴歸和logistic迴歸，深度學習的優化方法，多層全連接神經網絡，卷積神經網絡，循環神經網絡以及生成對抗網絡，同時從零開始對PyTorch進行學習，瞭解PyTorch基礎及如何用其進行模型的搭建，最後通過實戰了解最前沿的研究成果和PyTorch在實際項目中的應用。
Deep Learning with PyTorch - 2018.pdf
Deep Learning Toolkits II pytorch example - 2017.pdf
參考資料
- 討論qq羣144081101 591302926 567351477 釘釘免費羣21745728
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- 很棒的第三方教程 https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
- https://github.com/carpedm20/DiscoGAN-pytorch PyTorch implementation of "Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks"
- 實例： https://github.com/pytorch/examples
- https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list
- https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/pytorch-tutorial