如今，Python已經成爲一種再主流不過的編程語言了。它天生麗質，易於讀寫，非常實用，從而贏得廣泛的羣衆基礎，被譽爲“宇宙最好的編程語言”，被無數程序員熱烈追捧。隨着時代的發展越來越快，市場需求越來越大，Python的應用也越來越廣泛，不論你是剛開始學習Python的小白還是已經接觸了Python，都希望這篇文章能對大家有所幫助。
今天就來帶大家看下Python這個全能選手的8大主要應用領域，看看哪個是你的菜。
1.Web開發
小編我是從事Python Web開發的，所以把它放在了第一位。儘管今天PHP依然是Web開發的流行語言，但Python上升勢頭更勁。隨着Python的Web開發框架逐漸成熟，比如耳熟能詳的Django和flask, 你可以快速地開發功能強大的Web應用。小編我首推Django，強烈建議所以有志於從事Python Web開發的人掌握這門框架。無論是建大型網站，開發OA或Web API，Django都可以輕鬆勝任。
2.網絡爬蟲
多虧有了Python，一個小白用幾行代碼就可以寫個爬蟲爬段子爬福利圖了。然而爬蟲的真正作用是從網絡上獲取有用的數據或信息，可以節省大量人工時間。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一。Python自帶的urllib庫，第三方的requests庫和Scrappy框架讓開發爬蟲變得非常容易。
3.計算與數據分析
隨着NumPy，SciPy，Matplotlib等衆多程序庫的開發和完善，Python越來越適合於做科學計算和數據分析了。它不僅支持各種數學運算，還可以繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛，可以處理更多類型的文件和數據。
4.人工智能
當前最熱工資最高的IT工作就是從事人工智能領域的工程師了。Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。最流行的神經網絡框架如Facebook的PyTorch和Google的TensorFlow都採用了Python語言。你不學Python, 你會用那些框架嗎?
5.自動化運維
這幾乎是Python應用的自留地，作爲運維工程師首選的編程語言。在很多操作系統裏，Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接運行Python。Python標準庫包含了多個調用操作系統功能的庫。通過pywin32這個第三方軟件包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能夠直接調用.NetFramework。一般說來，Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。
6.雲計算
Python的最強大之處在於模塊化和靈活性，而構建雲計算的平臺的IasS服務的OpenStack就是採用Python的，雲計算的其他服務也都是在IasS服務之上的。
7.網絡編程
Python提供了豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分佈式應用程序。很多大規模軟件開發計劃例如Zope，Mnet, BitTorrent和Google都在廣泛地使用它。
8.遊戲開發
很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、服務器。相較於Python，Lua的功能更簡單、體積更小，然而Python則支持更多的特性和數據類型。Python的PyGame庫也可用於直接開發一些簡單遊戲。
在ranked.com 的排名中，Python 是 2017-2018 年最受歡迎人工智能編程語言（第二是 C++，R 並未上榜）。
根據Stack Overflow 流量統計，2017 年 6 月，Python 第一次成爲高收入國家 Stack Overflow 訪問量最大的標籤，照此發展，到了 2019 年，Python 肯定會成爲最受歡迎的標籤。
在GitHub 年度報告中，Python 超越 Java 成第二受歡迎語言。所有這些“刷榜”，都離不開最近人工智能尤其是機器學習的火熱。Python 被譽爲最好人工智能的語言，因爲：
在數據科學和 AI 中佔據主導地位；
擁有優質的文檔和豐富的庫，對於科學用途的廣泛編程任務都很有用；
設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴展；
開源，而且擁有一個健康、活躍、支持度高的社區。
Python是一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言，學會之後無論是想進入數據分析、人工智能、網站開發這些領域，還是希望掌握第一門編程語言，都可以用Python來開啓未來無限可能！
