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Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject
提示：代碼塊部分可以左右滑動查看噢
1.文檔編寫目的
Hive中支持多種數據類型除了常用的TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、BOOLEAN、FLOAT、DOUBLE、STRING、BINARY、TIMESTAMP、DECIMAL、DATE、VARCHAR、CHAR類型外，當然還包含一些複雜的數據類型（array、map、struct、union）。本篇文章Fayson主要介紹在Hive中使用Struct類型存儲數據。
- 內容概述
1.環境準備
2.創建Hive表及測試
3.總結
- 測試環境
1.CM和CDH版本爲5.15
2.環境準備
準備測試數據，文本數據內容如下：
0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson:男:18 0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson1:男:19 0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson2:男:20 0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson3:男:21 0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson4:男:22
（可左右滑動）
將準備好的測試數據保存到test.csv文件中，並上傳至HDFS的/mdtick/hk/csv目錄下。
[root@cdh03 ~]# cat test.csv [root@cdh03 ~]# hadoop fs -put test.csv /mdtick/hk/csv/ [root@cdh03 ~]# hadoop fs -ls /mdtick/hk/csv/ [root@cdh03 ~]# hadoop fs -cat /mdtick/hk/csv/test.csv
（可左右滑動）
3.創建Hive表
1.使用如下SQL語句創建一個包含Struct類型的表
CREATE EXTERNAL TABLE csvtable2(
symbol string,
tickSequence string,
timeStamp string,
tickdata struct<
name: string,
sex: string,
age: int
>
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
collection items terminated by ":"
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/mdtick/hk/csv';（可左右滑動）
如上SQL建表語句中需要注意的是，Struct類型裏面定義的爲字段的名稱與數據類型。Struct類型中定義的字段與示例數據中的“fayson:男:18”是按順序對應起來的。Collection items terminated by “:”，表示Struct類型數據以“:”分割。
2.使用Hue在Hive中創建測試表
3.使用SQL命令查看csvtable2表數據
4.使用SQL語句查看Struct中數據
4.總結
1.在Hive表中定義Struct類型數據，即在Struct中指定相應的字段名及數據類型即可，多個字段以逗號分隔。
2.使用SQL語句查詢Struct中數據方式跟普通的指定字段名方式一樣，無需對數據進行特殊處理即可。
3.Struct同樣也支持其它類型數據的嵌套，如下：
struct<info:Map<String,String>>
struct<info: struct<name:string>>等
提示：代碼塊部分可以左右滑動查看噢
爲天地立心，爲生民立命，爲往聖繼絕學，爲萬世開太平。 溫馨提示：如果使用電腦查看圖片不清晰，可以使用手機打開文章單擊文中的圖片放大查看高清原圖。
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