elasticsearch 的使用

ElasticSearch是什麼？

ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，並作爲Apache許可條款下的開放源碼發佈，是當前流行的企業級搜索引擎。設計用於雲計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。

簡單來說就是用來做網站/APP搜索功能

mac下環境安裝

brew install elasticsearch

還需要安裝logstash和mysql-connector用於同步mysql數據

brew install logstash
mysql-connector 在phpstorm目錄下就會有這個文件

/Users/wcc/Library/Preferences/PhpStorm2018.1/jdbc-drivers/MySQL Connector/J/5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46.ja

所以這裏我就不安裝了，需要安裝的自行搜索

安裝logstash之後進入logstash的bin目錄執行

logstash-plugin install logstash-input-jdbc

搜索

curl -XGET 'http://localhost:9200/request_log/_search?pretty&q=source:WWW'

使用ElasticSearch

配置同步規則

在bin目錄下新增request_mysql.conf

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/Users/wcc/Library/Preferences/PhpStorm2018.1/jdbc-drivers/MySQL Connector/J/5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "root"
    statement => "SELECT * FROM pre_request_logs_20180524 where update_time > :sql_last_value"
    jdbc_paging_enabled => "true"
    jdbc_page_size => "50000"
    schedule => "* * * * *"
  }
}

filter {
   json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
}

output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
  elasticsearch {
    hosts => "localhost"
    index => "request_log"
  }
}

注意statement對於的sql語句就是要同步數據時執行的sql
update_time > :sql_last_value代表每次同步新增的數據，只有就不會導出重複同步數據

執行配置文件

logstash -f request_mysql.conf

每隔一分鐘就會執行一次sql用來同步數據

查看所有索引

curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'

在PHP中使用

下載elasticsearch的php擴展

composer.json文件中新增

{
    "require": {
        "elasticsearch/elasticsearch": "~6.0",
        "monolog/monolog": "~1.0"
    }
}

composer update

文件目錄如下

先試試搜索功能

搜索source=WEB的所有行

use Elasticsearch\ClientBuilder;
require '../vendor/autoload.php';

$client = ClientBuilder::create()
    ->build();

$params = [
    'index' => 'request_log',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'source' => 'WEB'
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);
print_r($response);

total：搜索到的行數
hits：搜索到數據的具體內容