import numpy as np # matrix = np.indices((3, 2)) # 創建3*2的矩陣 # print(matrix) # ndarray = np.random.rand(2,8)#這樣創建的是浮點類型 ndarray = np.mat(np.random.randint(2, 8, size=(2, 8), dtype=int)) # 用mat很容易創建矩陣 print(ndarray) print(ndarray.reshape(4, 4)) # 總結:reshape()函數用的時候m*n即矩陣的元素個數要相同,reshap()不改變ndarray print(ndarray) new_shape = ndarray.reshape(4, 4) print(new_shape) print(type(ndarray)) print(np.resize(ndarray, (1, 16))) # 總結:①當resize()是用np調用的時候,這時需要第一個參數是矩陣本身,然後記得加括號,是改正後的矩陣維度 # 這時有返回值,可以打印出 print(ndarray.resize((1, 16))) # ②當resize()是矩陣自己調用自己時,函數沒有返回值,因此是None # 但是也改變了ndarray的值,這時再打印ndarray就是被resize()改變後的值 print(ndarray)
python numpy庫 resize()函數與reshape()函數
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.