Python數據處理之（二）Numpy屬性

簡單介紹一下numpy中常見的三個屬性：

• ndim:    維度
• shape:  行數和列數
• size:     元素個數

使用numpy首先要導入模塊，爲了方便使用numpy 採用np簡寫:

import numpy as np#爲了方便使用numpy 採用np簡寫

列表轉化爲矩陣：

>>> import numpy as np
>>> array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> print(array)
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

一、numpy 的幾種屬性

接着我們看看這幾種屬性的結果:

>>> import numpy as np
>>> array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> print(array)
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
>>> np.shape(array)
(3, 3)
>>> np.size(array)
9
>>> np.ndim(array)
2