公司圖像庫與OpenCV數據類型轉換

原創 _purehol 2018-11-21 07:10

…待更新

前言

因爲調試時圖像能直觀的顯示出來比較方便，所以想到將公司圖像庫數據格式圖像轉換成OpenCV格式圖像，進而用vs插件（vs2010用NativeViewer插件，vs2012 updata2以上用ImageWatch插件）顯示出來。接下來就OpenCV的主流CvMat 和 Mat 格式說一下。

Mat

發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

數據挖掘學習指引

        對於當前熱門的大數據、雲計算等技術，被百度、阿里等國內互聯網巨頭炒的很火，數據挖掘作爲一門很實用的技術，在商業管理、市場分析、科學計算等大數據方面發揮着大作用。        數據挖掘技術也變得很火，why？      

烧技湾 2020-07-07 04:51:46

OpenCV學習教程入門篇

     OpenCV，是Inter公司開發的免費開源專門由於圖像處理和機器視覺的C/C++庫，英文全稱是Open Source Computer Vision。 1. 可視化語言Matlab與OpenCV都可以用於圖像處理，學哪種比較好

烧技湾 2020-07-07 04:51:46

用OpenCV製作視頻控制播放器（無聲音）

          說明：OpenCV是計算機視覺庫，所以用在圖片或視頻處理上，故播放的視頻暫時沒有聲音             軟件：用OpenCV製作視頻控制播放器（無聲音）             功能說明：新建播放窗口，添加進度條

烧技湾 2020-07-07 04:51:36

How to read a paper

“Learn steadily rather than short burst for longevity.“ — Andrew Ng Questions To Ask Yourself Andrew provides

学习CV的菜鸟 2020-07-05 05:43:36

基於DL的計算機視覺（2）--實現圖像分類最簡單的方法：KNN

1. 圖像分類問題 這是人每天自然而然會做的事情，普通到大部分時候，我們都感知不到我們在完成一個個這樣的任務。早晨起牀洗漱，你要看看洗漱臺一堆東西中哪個是杯子，哪個是你的牙刷；喫早餐的時候你要分辨食物和碗碟…  抽象一下，對於一張輸

eternity1118_ 2020-07-04 22:45:57

基於DL的計算機視覺（3）-- SVM和Softmax分類器

1. 線性分類器 在深度學習與計算機視覺系列(2)我們提到了圖像識別的問題，同時提出了一種簡單的解決方法——KNN。然後我們也看到了KNN在解決這個問題的時候，雖然實現起來非常簡單，但是有很大的弊端： 分類器必須記住全部的訓練數

eternity1118_ 2020-07-04 22:45:57

基於DL的計算機視覺（4）-- SGD

1. 引言 上一節深度學習與計算機視覺系列(3)_線性SVM與SoftMax分類器中提到兩個對圖像識別至關重要的概念： 用於把原始像素信息映射到不同類別得分的得分函數/score function用於評估參數W效果(評估該參數下

eternity1118_ 2020-07-04 22:45:57

C++ 提取圖像ROI保存到Mat

只要給定待提取ROI的四個角點座標，利用OpenCV的透視變換計算出變換矩陣，就可以實現提取並保存到Mat； void ls::getROI(cv::Mat &src, float vertices[8],cv::Mat &dst)

eternity1118_ 2020-07-04 22:45:57

模式識別（Pattern Recognition）學習筆記（三十五）-- K-L變換與PCA

K-L變換的理論知識 K-L變換是除了PCA外的另一種常用的特徵提取方法，它有很多種形式，最基本的形式跟PCA類似，它跟PCA的不同在於，PCA是一種無監督的特徵變換，而K-L變換能夠考慮到不同的分類信息，實現有監督的特徵提取。 根據隨機

eternity1118_ 2020-07-04 22:45:57

基於DL的計算機視覺（1）-- Python基礎介紹

1.背景 計算機視覺/computer vision是一個火了N年的topic。持續化升溫的原因也非常簡單：在搜索/影像內容理解/醫學應用/地圖識別等等領域應用太多，大家都有一個願景『讓計算機能夠像人一樣去”看”一張圖片，甚至”讀

eternity1118_ 2020-07-04 22:45:57

RankSVM

    根據目前瞭解的跡象表明，RankSVM應該是T。T. Joachims. Optimizing search engines using clickthrough data. In KDD ’02:ACMSIGKDD.提出來的。後

CrazStone 2020-07-04 14:01:55

triton inference server翻譯之model managment

link Model Management 推理服務器以以下三種模型控制模式之一進行操作：NONE，POLL或EXPLICIT。 Model Control Mode NONE 服務器嘗試在啓動時加載模型存儲庫中的所有模型。 服務

sophia_xw 2020-07-04 01:49:36

D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation

学习CV的菜鸟 2020-07-04 01:20:17

DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution

学习CV的菜鸟 2020-07-04 01:20:16

上採樣和PixelShuffle

0、前言 上採樣：可以簡單的理解爲任何可以讓你的圖像變成更高分辨率的技術。 最簡單的方式是重採樣和插值：將輸入圖片input image進行rescale到一個想要的尺寸，而且計算每個點的像素點，使用如雙線性插值bilinear等插值方法

张博208 2020-07-04 00:44:48