1、ElasticSearch
应用场景：机器学习、安全分析工具、访问数据可视化
优势：
近实时索引、高可扩展性、储存（ES不仅可以用作索引器，还可以用作数据存储器）
Elastic Stack 可以实现数据可视化
Elastic目前排名第一
弱点：
年轻的技术。并非所有想要的功能都是开箱即用的，许多功能需要通过自行扩展
2、Solr：
应用场景：多值属性搜索（商城属性值）、数据可视化、全文索引（比ES还好）、机器学习
优点：书籍多
缺点：Solr不如Elasticsearch快，每次更新索引需要所有数据更新
3、sphinx
优点：快、多值属性搜索（商城属性值）
缺点：只能是结构化数据，非结构化数据不能搜索（DOC，PDF，MP3等）
