自從在2018年初Spectre和Meltdown漏洞出現以來，研究人員發現了很多影響Intel和AMD CPU的側通道漏洞變種。GPU似乎對此類攻擊免疫，至少到現在爲止是這樣的。
UC Riverside的研究人員證實，事實上，GPU側通道攻擊是切實可行的。他們使用三個主要攻擊向量演示了惡意程序如何使用圖形或CUDA棧來監視使用了兩個棧中的任何一個的受害者程序。在這三種情況下，研究人員基於現有的資源跟蹤API利用了爭用聚合度量進行攻擊，例如：
- 內存分配API，暴露了可用內存量；
- GPU性能計數器，包括內存讀/寫吞吐量和事務；幾類指令的指令計數；緩存命中率和吞吐量等；
- 計時操作，當同時運行受害者和間諜以檢測爭用。
他們演示了幾種攻擊方式，包括網站指紋識別、用戶活動跟蹤和擊鍵監控、神經網絡模型恢復等。該團隊還研究了可能的緩解措施。除了完全刪除內存分配API和性能計數器（這可能不是完全可取的）之外，他們還指出，限制程序查詢內存分配API的速率或測量的粒度都是降低攻擊風險的有效對策。
該團隊對Nvidia的一個GPU進行了反向工程，但該漏洞也可能影響其他製造商的GPU。具體地說，這包括AMD CPU，因爲它們共享兩個攻擊向量，即內存分配API和性能計數器。
與此相關的是，格拉茨大學和其他研究人員對CPU進行的瞬態執行攻擊的系統評估揭示了七種影響英特爾、AMD和ARM CPU的新型攻擊。