@Machine Learning for OpenCV - 2017.pdf
A practical introduction to the world of machine learning and image processing using
OpenCV and Python 使用OpenCV和Python對機器學習和圖像處理世界的實用介紹
機器學習不再僅僅是一個流行語，它就在我們身邊：從保護您的電子郵件到自動標記圖片中的朋友，到預測您喜歡的電影。計算機視覺是當今最令人興奮的機器學習應用領域之一，深度學習驅動創新系統，如自動駕駛汽車和谷歌的DeepMind。
OpenCV位於這些主題的交叉點，爲經典以及最先進的計算機視覺和機器學習算法提供了一個全面的開源庫。結合Python Anaconda，您可以訪問您可能要求的所有開源計算庫。
OpenCV的機器學習首先向您介紹統計學習的基本概念，例如分類和迴歸。一旦涵蓋了所有基礎知識，您將開始探索各種算法，如決策樹，支持向量機和貝葉斯網絡，並學習如何將它們與其他OpenCV功能相結合。隨着本書的進展，您的機器學習技能也將如此，直到您準備好接受當今最熱門的話題：深度學習。
在本書的最後，您將準備好通過構建現有的源代碼或從頭開發自己的算法來解決您自己的機器學習問題！
https://github.com/mbeyeler/opencv-machine-learning 400左右
討論釘釘免費羣21745728 qq羣144081101567351477
Learning OpenCV 3 - 2017.pdf
計算機視覺是在圖像處理的基礎上發展起來的新興學科。OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，是英特爾公司資助的兩大圖像處理利器之一。它爲圖像處理、模式識別、三維重建、物體跟蹤、機器學習和線性代數提供了各種各樣的算法。
《學習OpenCV 3(中文版)》由OpenCV發起人所寫，站在一線開發人員的角度用通俗易懂的語言解釋了OpenCV的緣起和計算機視覺基礎結構，演示瞭如何用OpenCV和現有的自由代碼爲各種各樣的機器進行編程，這些都有助於讀者迅速入門並漸入佳境，興趣盎然地深入探索計算機視覺領域。
《學習OpenCV 3(中文版)》可作爲信息處理、計算機、機器人、人工智能、遙感圖像處理、認知神經科學等有關專業的高年級學生或研究生的教學用書，也可供相關領域的研究工作者參考。
https://github.com/oreillymedia/Learning-OpenCV-3_examples 500左右
@OpenCV 3.x with Python By Example 2nd 2018.pdf
Make the most of OpenCV and Python to build applications for object recognition and augmented reality 充分利用OpenCV和Python來構建對象識別和增強現實的應用程序
計算機視覺在現代技術中隨處可見。 OpenCV for Python使我們能夠實時運行計算機視覺算法。隨着強大機器的出現，我們擁有更多處理能力。使用這項技術，我們可以將計算機視覺應用程序無縫集成到雲中。本書着重於OpenCV 3.x和Python 3.6，將指導您輕鬆構建出色的計算機視覺應用程序。
我們首先使用簡單的過濾和幾何變換來操縱圖像。然後我們討論仿射和投影轉換，看看我們如何使用它們對照片應用很酷的高級操作，例如調整它們的大小，同時保持內容完整或平滑地刪除不需要的元素。然後，我們將使用先進的機器學習技術（如人工神經網絡）來介紹對象跟蹤，身體部位識別和對象識別等技術。還包括3D重建和增強現實技術。本書藉助示例介紹了流行的OpenCV庫。
本書是一本實用的教程，涵蓋了不同層面的各種示例，教您OpenCV的不同功能及其實際實現。到本書結束時，您將掌握使用OpenCV和Python開發真實計算機視覺應用程序的技能。
https://github.com/PacktPublishing/OpenCV-3-x-with-Python-By-Example 50左右
OpenCV 3 Computer Vision with Python Cookbook - 2018.pdf
OpenCV 3是一個用於計算機視覺，機器學習和圖像處理的本地跨平臺庫。 OpenCV方便的高級API隱藏了非常強大的內部設計，旨在提高計算效率，可以利用多核和GPU處理。本書將通過提供一些可用於改進應用程序的配方，幫助您解決日益嚴峻的計算機視覺問題。
在本書中，您將學習如何通過操縱像素和使用直方圖分析圖像來處理圖像。然後，我們將向您展示如何應用圖像過濾器來增強圖像內容並利用圖像幾何圖形來傳遞圖像場景的不同視圖。我們將探索實現相機校準和執行多視圖分析的技術。
稍後，您將致力於從圖像重建3D場景，將低級像素信息轉換爲高級概念，以用於對象檢測和識別等應用。您還將瞭解如何處理文件或攝像機中的視頻以及如何檢測和跟蹤移動的對象。最後，您將瞭解深度學習和神經網絡的最新方法。
在本書的最後，您將能夠在OpenCV中應用您的技能，在各個領域創建計算機視覺應用程序。
https://github.com/PacktPublishing/OpenCV-3-Computer-Vision-with-Python-Cookbook 50左右
Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5 - 2018.pdf
Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications 構建視覺上吸引人的，多線程，跨平臺的計算機視覺應用程序
開發人員長期以來一直使用OpenCV庫來開發計算機視覺應用程序。但是，他們現在需要一種更有效的工具來完成工作並以更好，更現代的方式完成工作。 Qt是目前可用於此任務的主要框架之一。
本書將教您如何使用OpenCV 3和Qt5的組合開發應用程序，以及如何創建跨平臺的計算機視覺應用程序。我們將首先介紹Qt，它的IDE和它的SDK。接下來，您將學習如何使用OpenCV API集成這兩個工具，並瞭解如何配置Qt以使用OpenCV。您將在本書中繼續構建完整的計算機視覺應用程序。
稍後，您將使用Qt小部件技術創建令人驚歎的UI應用程序，在這些技術中，您將以有效的方式處理圖像。在本書的最後，您將學習如何將OpenCV Mat轉換爲Qt QImage。您還將瞭解如何有效地處理圖像以過濾圖像，轉換圖像，檢測或跟蹤對象以及分析視頻。您將更好地開發OpenCV應用程序。
https://github.com/PacktPublishing/Computer-Vision-with-OpenCV-3-and-Qt5 100左右
Mastering OpenCV 3 2nd - 2017.pdf
隨着我們越來越有能力處理各種數據，我們越來越依賴視覺輸入，以及我們可以用自動駕駛汽車，人臉識別，甚至增強現實應用和遊戲做些什麼。 這完全由計算機視覺提供支持。
本書將幫助您直接創建功能強大且獨特的計算機視覺應用程序。 每章都圍繞一箇中心項目構建，深入探討OpenCV的一個重要方面，如面部識別，圖像目標跟蹤，製作增強現實應用，3D可視化框架和機器學習。 您將學習如何使AI能夠記住並使用神經網絡來幫助您的應用程序學習。
在本書的最後，您將使用本書中的項目創建各種工作原型，並將精通OpenCV3的新功能。
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-OpenCV3-Second-Edition 50左右
Packt.OpenCV.3.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook.3rd.Edition.2017.pdf
Java Image Processing Recipes With OpenCV and JVM - 2018.pdf
快速獲取常見Java圖像處理問題的解決方案，學習最佳實踐，並瞭解OpenCV爲圖像處理提供的所有功能。 您將使用JVM圖像包裝器，以便通過管道運行圖像轉換並獲得即時視覺反饋非常容易。 本書大量使用Gorilla環境，可以在瀏覽器中直接執行代碼，圖像轉換結果也可以直接在瀏覽器中顯示。
Java圖像處理配方包括更先進的圖像處理技術的配方，例如圖像平滑，卡通，草圖繪製和母版蒙版，以僅將更改應用於圖像的某些部分。 您將看到OpenCV功能如何爲邊緣檢測和形狀查找等問題提供即時解決方案。 最後，本書包含處理網絡攝像頭和各種視頻流的實用方法，爲您提供現成的代碼，用於進行實時視頻分析。
https://github.com/Apress/java-image-processing-recipes <10
Pro Processing for Images and Computer Vision with OpenCV - 2017.pdf
Solutions for Media Artists and Creative Coders 媒體藝術家和創意編碼器的解決方案
華人寫得書。
將處理語言應用於計算機視覺中涉及的任務 - 諸如邊緣和角落檢測，視頻中幀之間的運動識別，對象的識別，特徵點的匹配以及用於跟蹤目的的不同幀中的形狀等任務等。您將通過創意效果，幾何變換，多個圖像的混合等操縱圖像。提供了示例。
使用OpenCV進行圖像和計算機視覺的專業處理是一個循序漸進的培訓工具，它以線性順序指導您完成一系列工作示例。每章都以基本演示開始，包括在您自己的系統上重新創建它的代碼。然後是一個創造性的挑戰，通過它來吸引和發展對章節主題的掌握。該書還包括有關視覺藝術，交互設計和行業最佳實踐的提示和技巧。
本書適用於任何藝術和其他視覺應用的開發人員，例如增強現實和數字效果，需要操縱圖像，以及識別和操縱這些圖像中的對象。本書專門針對那些使用藝術領域常見的Processing語言的人，以及Java程序員，因爲Processing易於集成到Java編程環境中。
https://github.com/Apress/pro-processing-images-and-computer-vision-opencv <10
OpenCV計算機視覺編程攻略（第2版）- 2016.pdf
《OpenCV計算機視覺編程攻略（第2版）》結合C++和OpenCV全面講解計算機視覺編程，不僅涵蓋計算機視覺和圖像處理的基礎知識，而且通過完整示例講解OpenCV的重要類和函數。《OpenCV計算機視覺編程攻略（第2版）》主要內容包括OpenCV庫的安裝和部署、圖像增強、像素操作、圖形分析等各種技術，並且詳細介紹瞭如何處理來自文件或攝像機的視頻，以及如何檢測和跟蹤移動對象。
OpenCV圖像處理 - 2016.pdf
本書深入淺出地闡述和論證了圖像處理理論、方法和技術，探討了圖像增強和校正、加速圖像處理等新專題。在介紹OpenCV基礎知識之後，講述了圖像處理的主幹內容。全書共分爲7章，全面系統地講述了圖像處理領域中的核心內容，包括：構建圖像處理的工具、圖像增強、圖像校正、形態學運算、圖像金字塔、幾何變換、顏色空間、顏色變換、視頻穩定性、圖像拼接、圖像合成、計算攝影學、加速圖像處理等。爲便於學習與實踐，本書提供了示例算法的編碼實現，並全面詳盡地介紹了基於OpenCV進行圖像處理編程.
參考資料
- 討論qq羣144081101 591302926 567351477 釘釘羣21745728
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