年近五十，由於喜歡寫代碼，一直到現在都在寫代碼。但隨着年紀越來越大，技術已跟不上了。但也找機會間中寫寫，不竟是興趣。這兩年什麼大數據、人工智能等概念在網上滿天飛，真的想接觸，但前期由於缺少資料，不知從何處入手，特別是數學方面。經過一年應考項目管理師，感覺要學數學並非太難，在網上有很多教程，且缺乏耐心，比較浮燥，所以未能定下決心。
現在已定下決心向機器學習方面發展，不管以後有沒有用，總得有個發展方向，以適應社會的發展，至於編程根據工作需要來定，夠用就先用，不夠用再學。機器學習從以下幾方面入手：
1、數據科學和統計學，聽網上說，若這方面學不好，學機器學習尤如嚼蠟，不會運用，所以要基礎。
2、Python在數據科學的應用。numpy, pandas等
3、Python網絡爬蟲技術，主要根據自己的需要，從網上抓取數據
4、TensorFlow
在自己博客分別從以上四方面記錄學習過程。
學習計劃： 一週學習一科
1、Python： 《Python編程快速上手，讓繁鎖工作自動化》
2、數據科學：《深入淺出數據科學》
3、網絡爬蟲：《python3網絡爬蟲開發實戰》
4、TensorFlow: 《深度學習之TensorFlow入門、原理與進階實戰》
努力學習！！！